ThinkAnalytics представляє значне вдосконалення у своїх службах рекомендацій, пошуку та відкриття контенту. Дебютуючи на IBC2025, ThinkMetadataAI використовує агентивний ШІ для повної автоматизації збагачення метаданих для цілих каталогів контенту, постійно підтримуючи високу якість. ThinkMetadataAI – це перша на ринку пропозиція, яка повністю виключає ручне тегування, підтримуючи при цьому багато мов та безперебійно інтегруючись з існуючими рішеннями постачальників метаданих.
На IBC ThinkAnalytics продемонструє, як автоматичне тегування контенту – включаючи прямі трансляції – значно покращує пошук, відкриття, рекомендації та персоналізацію. ThinkMetadataAI тепер інтегрований у ThinkMediaAI, єдину платформу ThinkAnalytics для монетизації контенту, контекстної реклами, курації та пакування контенту, і доступний як частина платформи, так і як окремий продукт. Клієнти також обирають ThinkMediaAI за його здатність персоналізувати враження для анонімних користувачів, включаючи тих, хто використовує FAST-сервіси без необхідності входу в систему. Платформа може надавати персоналізовані рекомендації вже через секунду перегляду, використовуючи такі фактори, як час доби, місцезнаходження, тип пристрою тощо.
«З моменту запуску ThinkMediaAI на початку цього року реакція клієнтів була винятковою, оскільки вони досягають вражаючої операційної ефективності, що знижує витрати та одночасно збільшує залученість глядачів», – сказав Пітер Дохерті, технічний директор та співзасновник ThinkAnalytics. «Наші роки досвіду в галузі ШІ та відкриття контенту дали нам чітку перевагу в розумінні ДНК контенту. Поєднання цього з нашим використанням агентивного ШІ відкриває нові горизонти та забезпечує багату ДНК метаданих, на відміну від усього, що ми бачили раніше, започатковуючи нову еру перегляду на основі більш глибокої персоналізації», – додав Дохерті.
Для підтвердження контролю якості метаданих, створених агентивним ШІ, ThinkAnalytics порівняв свої результати з вручну позначеним контентом. Аналіз показав, що ThinkMetadataAI ідентифікував додаткові елементи для тегування, які не були виявлені під час ручного тегування.