يُغيّر الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة مشهد البث، حيث يُؤتمت المهام الروتينية ويعيد تشكيل طريقة عمل فرق البث. يُلاحظ Bob Caniglia، مدير عمليات المبيعات في الأمريكتين، Blackmagic Design، أن "هدف التكنولوجيا القائمة على AI يجب أن يكون تمكين الإبداع، وليس استبدال المبدعين". ويضيف: "من خلال استخدام AI والتعلم الآلي لتبسيط سير العمل والقضاء على المهام المتكررة، ستتمتع فرق الإنتاج بقدرة أكبر على تعلم مهارات جديدة والتركيز على الجوانب الإبداعية للعمل، بما في ذلك سرد القصص. الوقت مورد نادر في البث، وهذه الأدوات تساعد في جعله أكثر وفرة".
يرى العديد من خبراء الصناعة أن AI أداة لتحرير المهنيين المهرة من المهام الروتينية مثل التحرير، والنسخ، أو وضع علامات على اللقطات. ومع ذلك، يتطلب هذا التحول كفاءات جديدة. تحتاج المنظمات إلى موظفين يفهمون كل من الإنتاج التقليدي وعمليات AI، بما في ذلك نماذج التعلم الآلي، وأخلاقيات البيانات، والتحيز الخوارزمي. يُشير Costa Nikols، مستشار الاستراتيجية للإعلام والترفيه في Telos Alliance، إلى أن "صعود AI والتعلم الآلي يفرض متطلبات مهارات جديدة على محترفي الإنتاج. في حين أن العمليات كثيفة العمالة اليدوية تقليديًا مثل مراقبة الجودة يمكن مساعدتها بواسطة أدوات التعلم الآلي، يبدأ المستخدمون في تولي المزيد من المهام القائمة على البيانات التي تتطلب منهم التعامل مع مخرجات البيانات الجديدة وفهمها، وإدارة سير العمل الآلي. يتطلب هذا التطور مزيجًا من الحدس الجاهز للرقمنة والخبرة التقنية العميقة".
في حين أن هناك مخاوف بشأن فقدان الوظائف، يقدم Jordan Thomas، مدير التسويق في QuickLink، وجهة نظر متوازنة: "ستظهر فرص جديدة في مجالات مثل إدارة AI، وتحسين المحتوى، وتحليلات البيانات، والإنتاج الافتراضي". هذا يبرز تطور الوظائف، وليس القضاء عليها، مما يدفع الموظفين نحو أدوار متخصصة. لسد الفجوة التكنولوجية، تستثمر المنظمات في برامج تدريبية تغطي كل من الجوانب التقنية والإبداعية لـ AI والتقنيات الناشئة. ينصح Peyton Thomas، مدير المنتج في Panasonic Connect، محطات البث بإعداد قوتها العاملة من خلال "اعتماد منصات محددة بالبرامج وبروتوكولات نقل جديدة"، مما يضمن التوافق مع ابتكارات AI المستقبلية.
يؤكد Simon Parkinson، المدير الإداري لشركة Dot Group، على أن "التكنولوجيا يجب أن تقلل من الفجوة في المهارات بدلاً من توسيعها" حتى تتمكن الشركات من الاستفادة من استثمارات AI. ويشدد على أن "العديد من التقنيات، خاصةً داخل AI، تركز على المستخدم"، وهي مصممة للعمل جنبًا إلى جنب، وليس استبدال، الزملاء البشر. إلى جانب المهارات التقنية، فإن القدرة على التكيف أمر بالغ الأهمية، بالنظر إلى التطورات السريعة في AI. يدعو Caniglia كذلك إلى "تعزيز التعليم المستمر لضمان تمكن الفرق من مواكبة التطورات التكنولوجية وأحدث التحديثات، وبناء الثقة والخبرة في اعتماد هذه الحلول".
مع تكامل AI بشكل أكبر، سيدير الموظفون تنظيم البيانات، ومراقبة النظام، والامتثال لأخلاقيات العمل، مما يؤدي إلى أدوار جديدة مثل محللي محتوى AI أو مديري أصول البيانات. تتطلب هذه الأدوار "تكييف الأنظمة القديمة للاندماج مع أدوات AI" والتدريب على القدرات المتطورة، كما يشرح Thomas. تقوم بعض المنظمات أيضًا بتعيين متخصصين في AI للتعاون مع منشئي المحتوى. يلاحظ Steve Taylor، كبير مسؤولي المنتجات والتكنولوجيا في Vizrt، أن اعتبار AI "مولدًا للوقت" يمكن أن يساعد الفرق على التركيز على سرد القصص. ينتقل التركيز إلى سرد القصص على مستوى عالٍ والأحكام التحريرية التي لا يمكن لـ AI تكرارها حتى الآن.
التحول AI في البث مستمر، مع اختلاف سرعات التبني. ستستمر الوظائف في التطور، لكن الخبراء يتفقون على أن تبني AI يرفع من العنصر البشري من خلال تعزيز الإبداع والرؤى الأعمق. يختتم Parkinson قائلاً: "السؤال الحقيقي لمحطات البث هو كيفية تسخير التكنولوجيا لتمكين الفرق، والحفاظ على تفاعل الجمهور، ودفع النمو المستدام". سيحتاج موظفو البث في المستقبل إلى فهم AI لتوجيهه والتحكم فيه عبر مختلف التطبيقات. ستجمع الفرق الأكثر نجاحًا بين الطلاقة التكنولوجية وفن سرد القصص.