إن الطلب المتزايد على بث الفيديو عالي الجودة يتطلب سير عمل مُحسّن وتَحكّم في التكاليف لمُقدّمي المحتوى. يُشكّل استهلاك نطاق التردّد والتخزين وعدم كفاءة الترميز تحديات رئيسية. يُقدّم الذكاء الاصطناعي والترميز التكيفي القائم على المحتوى (CAE) حلاً لهذه المشكلة.
يُعدّل CAE معلمات الترميز ديناميكيًا بناءً على تعقيد المحتوى، مما يُحسّن الكفاءة دون التضحية بالجودة البصرية. على عكس ترميز معدل البت الثابت التقليدي، يُحلل الذكاء الاصطناعي محتوى الفيديو بشكل دقيق، ويُعيّن المعلمات المثلى. هذا يُقلّل من أحجام الملفات واستخدام نطاق التردد. أظهر العمل الرائد لشركة Netflix (2015-2018) انخفاضًا في معدل البت بأكثر من 30٪ دون فقدان ملحوظ للجودة (مقاييس VMAF).
توفر حلول مثل VisualOn Optimizer كفاءة شبه مثالية مع انخفاض في المجهود الحسابي. يعتمد مُقدّمو البث هذه التقنية لتحسين الجودة، وتقليل التكاليف، وتحسين عملية التوصيل. قلّصت شركة EiTV، وهي مُقدّم للترفيه الرقمي، معدلات بت الفيديو بنسبة 40٪ باستخدام VisualOn Optimizer، مما قلّل بشكل كبير من تكاليف شبكة توصيل المحتوى (CDN). "استغرقت شركة EiTV أسبوعين فقط لوضع VisualOn Optimizer في الإنتاج".
حققت شركة Intigral، وهي مُقدّم رائد لوسائل الإعلام في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، انخفاضًا متوسطًا في معدل البت بنسبة 40٪ (بلغ ذروته عند 70٪) باستخدام VisualOn Optimizer، وقد تم التحقق من ذلك من خلال VMAF واختبارات عشوائية. حسّن هذا مؤشرات الأداء الرئيسية مثل وقت بدء التشغيل والتخزين المؤقت. "أدى VisualOn Optimizer إلى توفير 40٪ من معدل البت في المتوسط، وبلغ ذروته عند 70٪، دون المساومة على الجودة، كما تم التحقق من ذلك من خلال VMAF واختبارات عشوائية. كما حسّن مؤشرات الأداء الرئيسية مثل وقت بدء التشغيل ونسبة التخزين المؤقت." أزال الحل ترميز متعدد المراحل المكلف، مما وفر الحسابات والطاقة.
إلى جانب توفير التكاليف، يُحسّن CAE القائم على الذكاء الاصطناعي بث معدل البت التكيفي (ABR)، والتحسين في الوقت الفعلي، والاستدامة. تساهم التعاونات مع Axinom و Intel و Quanteec في تطوير الترميز القائم على الذكاء الاصطناعي. أظهرت دراسة أجريت مع Axinom فعالية تخصيص معدل البت القائم على الذكاء الاصطناعي، مما قلل من عرض النطاق الترددي مع الحفاظ على الجودة. أظهر التعاون مع Intel انخفاضًا في معدل البت يصل إلى 40٪ مع تحسين الجودة باستخدام VisualOn Optimizer على أجهزة Intel.
تركز شراكة VisualOn مع Quanteec على البث المستدام. يُقلل عرض النطاق الترددي المُخفض من استهلاك الطاقة وإجهاد البنية التحتية. مع توسّع البث، يُعدّ CAE القائم على الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للتحسين. يستفيد مُقدّمو الخدمات الذين يستخدمون الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي من عرض النطاق الترددي المُخفض، وسير العمل المُحسّن، وقابلية التوسّع المُحسّنة، مع الحفاظ على دقة بصرية عالية وتحقيق وفورات كبيرة في التكاليف وفوائد الاستدامة. تُظهر شركات مثل EiTV و Intigral تطبيقًا ناجحًا دون تكاليف أجهزة إضافية.