KI im Broadcasting: Rollen verändern, nicht ersetzen

Künstliche Intelligenz (KI) verändert rasant die Arbeitsweise von Broadcasting-Teams und die Fähigkeiten, die sie zum Erfolg benötigen. KI-gestützte Tools optimieren Workflows und eliminieren sich wiederholende Aufgaben, wodurch Zeit für kreative Tätigkeiten frei wird. „Das Ziel von KI-gestützter Technologie sollte darin bestehen, Kreativität zu fördern, nicht Kreative zu ersetzen“, sagt Bob Caniglia, Director of Sales Operations, Americas, Blackmagic Design. „Durch den Einsatz von KI und Machine Learning zur Optimierung von Workflows und zur Eliminierung sich wiederholender Aufgaben erhalten Produktionsteams mehr Kapazität, um neue Fähigkeiten zu erlernen und sich auf die kreativen Aspekte der Arbeit zu konzentrieren, einschließlich des Storytellings. Zeit ist eine knappe Ressource im Broadcasting, und diese Tools tragen dazu bei, sie knapper zu machen“, fügt Caniglia hinzu.

Viele Branchenexperten sehen KI als Werkzeug, um qualifizierte Fachkräfte von Routineaufgaben wie Schnitt, Transkription oder Tagging von Filmmaterial zu entlasten. Diese Veränderung erfordert jedoch neue Kompetenzen. Organisationen benötigen Mitarbeiter, die sowohl mit traditionellen Produktions- als auch mit KI-gesteuerten Prozessen vertraut sind, einschließlich Machine-Learning-Modellen, Datenethik und algorithmischer Verzerrung. Costa Nikols, Strategy Advisor für Medien und Unterhaltung bei Telos Alliance, merkt an: „Der Aufstieg von KI und Machine Learning stellt neue Anforderungen an die Fähigkeiten von Produktionsprofis… Diese Entwicklung erfordert eine Mischung aus digitaler Intuition und fundierter technischer Expertise.“

Während einige den Arbeitsplatzverlust durch Automatisierung befürchten, bietet Jordan Thomas, Marketing Manager bei QuickLink, eine ausgewogene Perspektive: „Neue Möglichkeiten werden in Bereichen wie KI-Management, Content-Optimierung, Datenanalyse und virtueller Produktion entstehen.“ KI bedeutet weniger Arbeitsplatzabbau und mehr Evolution und fördert spezialisierte Rollen. Um die technologische Lücke zu schließen, investieren Unternehmen in Schulungsprogramme, die sowohl technische als auch kreative Aspekte neuer Technologien abdecken. Peyton Thomas, Product Manager bei Panasonic Connect, rät Broadcastern, ihre Mitarbeiter darauf vorzubereiten, indem sie „softwaredefinierte Plattformen und neue Transportprotokolle“ für eine nahtlose KI-Integration übernehmen.

Simon Parkinson, Managing Director der Dot Group, betont, dass Technologie die Qualifikationslücke verringern und nicht vergrößern sollte. Er erklärt: „Technologie muss die Qualifikationslücke verringern, anstatt sie zu vergrößern… daher so konzipiert, dass sie neben dem Kollegen arbeitet, anstatt ihn zu ersetzen.“ Anpassungsfähigkeit ist aufgrund des ständigen Fortschritts der KI von entscheidender Bedeutung. Caniglia hebt die Bedeutung der „Förderung der kontinuierlichen Weiterbildung… des Aufbaus von Vertrauen und Kompetenz bei der Einführung dieser Lösungen“ hervor. Praktische Demonstrationen und Testläufe können Ängste abbauen und die Vorteile dieser Tools aufzeigen. Zukünftige Rollen könnten KI-Inhaltsanalysten oder Daten-Asset-Manager umfassen, die traditionelle Broadcasting-Fähigkeiten mit moderner Datenexpertise verbinden. Thomas weist auf die Notwendigkeit hin, „Legacy-Systeme für die Integration mit KI-Tools anzupassen“ und Mitarbeiter in der Nutzung sich entwickelnder Funktionen zu schulen.

Einige Organisationen stellen engagierte KI-Spezialisten ein, die mit Content-Erstellern zusammenarbeiten und so eine praktische KI-Implementierung gewährleisten. Steve Taylor, Chief Product and Technology Officer bei Vizrt, schlägt vor, KI als „Zeitgenerator“ zu betrachten, der weniger interessante Aufgaben beschleunigt, um sich auf überzeugendes Storytelling zu konzentrieren. Branchenführer heben die Fähigkeit der KI hervor, menschliche Teams zu befreien, um sich auf übergeordnetes Storytelling und redaktionelle Entscheidungen zu konzentrieren. Während der KI-Transformation im Gange ist, wird das Tempo der Einführung variieren. Die Zukunft erfordert das Verständnis von KI, um sie in verschiedenen Anwendungen zu steuern und zu kontrollieren. Die erfolgreichsten Teams werden technologische Kompetenz mit der Kunst des Storytellings verbinden.

Parkinson schlussfolgert: „Die eigentliche Frage für Broadcaster lautet, wie sie die Technologie nutzen können, um Teams zu stärken, die Zuschauer zu binden und nachhaltiges Wachstum zu fördern.“