Die steigende Nachfrage nach hochwertigem Video-Streaming erfordert optimierte Arbeitsabläufe und Kostenkontrolle für Content-Anbieter. Bandbreite-Verbrauch, Speicherplatz und Ineffizienzen bei der Codierung stellen große Herausforderungen dar. KI und Content-Adaptive Encoding (CAE) bieten eine Lösung.
CAE passt die Codierparameter dynamisch an die Komplexität des Inhalts an und verbessert so die Effizienz, ohne die visuelle Qualität zu beeinträchtigen. Im Gegensatz zur traditionellen Codierung mit fester Bitrate analysiert KI Videoinhalte granular und weist optimale Parameter zu. Dies minimiert die Dateigrößen und den Bandbreite-Verbrauch. Die Pionierarbeit von Netflix (2015-2018) zeigte eine Bitratenreduktion von über 30 % ohne merklichen Qualitätsverlust (VMAF-Metrik).
Lösungen wie VisualOn Optimizer bieten nahezu optimale Effizienz mit geringerem Rechenaufwand. Streaming-Anbieter setzen dies ein, um die Qualität zu verbessern, die Kosten zu senken und die Bereitstellung zu optimieren. EiTV, ein Anbieter für digitale Unterhaltung, reduzierte die Videobitraten mithilfe von VisualOn Optimizer um 40 % und senkte damit die CDN-Kosten erheblich. „EiTV benötigte nur zwei Wochen, um VisualOn Optimizer in die Produktion zu bringen.“
Intigral, ein führender Medienanbieter im MENA-Raum, erzielte mit VisualOn Optimizer eine durchschnittliche Bitratenreduktion von 40 % (mit Spitzenwerten von 70 %), verifiziert durch VMAF und Blindtests. Dies verbesserte KPIs wie Startzeit und Pufferung. „VisualOn Optimizer lieferte durchschnittliche Bitraten-Einsparungen von 40 %, mit Spitzenwerten von 70 %, ohne die Qualität zu beeinträchtigen, wie von VMAF und Blindtests bestätigt. Es verbesserte auch KPIs wie Startzeit und Pufferungsverhältnis.“ Die Lösung eliminierte die kostspielige mehrstufige Codierung und sparte so Rechenleistung und Energie.
Über die Kosteneinsparungen hinaus verbessert die KI-gestützte CAE das adaptive Bitraten-Streaming (ABR), die Echtzeitoptimierung und die Nachhaltigkeit. Kooperationen mit Axinom, Intel und Quanteec treiben die KI-gestützte Codierung voran. Eine Studie mit Axinom zeigte die Wirksamkeit der KI-gesteuerten Bitratenzuweisung, die die Bandbreite reduziert und gleichzeitig die Qualität beibehält. Eine Zusammenarbeit mit Intel zeigte eine Bitratenreduktion von bis zu 40 % bei gleichzeitiger Qualitätsverbesserung mit VisualOn Optimizer auf Intel-Hardware.
Die Partnerschaft von VisualOn mit Quanteec konzentriert sich auf nachhaltiges Streaming. Die reduzierte Bandbreite minimiert den Energieverbrauch und die Belastung der Infrastruktur. Mit der Ausweitung des Streamings ist die KI-gestützte CAE entscheidend für die Optimierung. Anbieter, die KI-gestützte Lösungen verwenden, profitieren von reduzierter Bandbreite, verbesserten Arbeitsabläufen und erhöhter Skalierbarkeit, wobei eine hohe visuelle Wiedergabetreue erhalten bleibt und erhebliche Kosten- und Nachhaltigkeitsvorteile erzielt werden. Unternehmen wie EiTV und Intigral zeigen eine erfolgreiche Implementierung ohne zusätzliche Hardwarekosten.