En el acelerado panorama mediático actual, las empresas recurren cada vez más a herramientas de inteligencia operativa y sistemas de análisis en tiempo real para obtener una ventaja competitiva. Estas tecnologías les permiten supervisar el rendimiento de la cadena de suministro e identificar oportunidades de optimización en sus flujos de trabajo de producción y distribución de contenido. Un desafío clave al que se enfrentan muchas organizaciones es la falta de visibilidad de los componentes individuales de sus cadenas de suministro de contenido. Esto crea puntos ciegos que dificultan los esfuerzos de optimización eficaces. Los líderes de la industria enfatizan que las capacidades de medición integrales son esenciales para identificar las ineficiencias e implementar mejoras.
"Para lograr ese nivel de eficiencia, es esencial medir el rendimiento de cada componente de la cadena", dijo Daniel Medina, representante de desarrollo de negocios en NPAW. "A menudo, las organizaciones carecen de esa información —tienen puntos ciegos—, lo que dificulta mucho la optimización. Para optimizar, primero hay que medir".
Las empresas de medios están implementando ahora plataformas de inteligencia operativa que proporcionan visibilidad de extremo a extremo en todo el ciclo de vida del contenido, desde la ingesta inicial hasta la entrega final. Estos sistemas rastrean los indicadores clave de rendimiento (KPI) como la duración del procesamiento, las tasas de error y la latencia de la entrega para revelar información útil. Chris McCarthy, VP de soluciones de medios en TMT Insights, destaca la importancia de estas herramientas:
"Mejorar la eficiencia en todo el ciclo de vida del contenido comienza con la implementación de herramientas de inteligencia operativa que proporcionen visibilidad en cada etapa, desde la ingesta hasta el procesamiento y la entrega final", dijo Chris McCarthy, VP de soluciones de medios en TMT Insights. "Estas herramientas ofrecen una visión completa tanto del catálogo de medios como del estado del flujo de trabajo, lo que ayuda a las organizaciones a identificar las ineficiencias y a determinar dónde es necesaria la intervención".
Estos sistemas supervisan los metadatos para rastrear las métricas de rendimiento, lo que permite a los equipos realizar mejoras basadas en datos en sus flujos de trabajo. Esta información es crucial para identificar los cuellos de botella y determinar cuándo es necesaria la intervención manual. Según McCarthy, "Al aprovechar los metadatos para supervisar las métricas clave de rendimiento, como el tiempo de ingesta, la duración del procesamiento, las tasas de error, los cuellos de botella y la latencia de la entrega, los equipos pueden revelar información útil y realizar mejoras basadas en datos".
En lugar de medir las etapas individuales de forma aislada, las organizaciones están implementando sistemas de medición interconectados que rastrean el rendimiento del contenido a lo largo de todo el ciclo de vida. Estos sistemas se centran en tres métricas clave: tamaño efectivo del catálogo, velocidad del ciclo de vida del contenido y tasas de conversión de la participación. Ivan Verbesselt, director de estrategia y marketing de Mediagenix, explica este enfoque integrado:
"Las organizaciones deberían medir la eficiencia del ciclo de vida del contenido a través de tres métricas interconectadas: Tamaño Efectivo del Catálogo, Velocidad del Ciclo de Vida del Contenido y Tasas de Conversión de la Participación", dijo Ivan Verbesselt, director de estrategia y marketing de Mediagenix. "El avance consiste en crear lo que llamamos el Ciclo de Monetización de Contenido Auto-Optimizado, donde cada etapa alimenta la siguiente con inteligencia".
Este enfoque integrado permite a las organizaciones rastrear cómo las decisiones iniciales impactan en el rendimiento posterior, lo que conduce a sistemas de optimización de circuito cerrado. "En lugar de medir las etapas de forma aislada, rastree cómo las decisiones iniciales impactan en el rendimiento posterior y utilice este circuito cerrado para afinar el rendimiento del contenido de extremo a extremo", dijo Verbesselt.
Además, estos sistemas utilizan datos de personalización para informar la estrategia de contenido y las decisiones de adquisición. La agrupación demográfica anónima puede revelar conexiones audiencia-contenido que antes no se veían. Las plataformas de gestión de la cadena de suministro recopilan datos de cada paso del flujo de trabajo de procesamiento de contenido para informar la toma de decisiones y guiar tanto las tareas automatizadas como las manuales. Geoff Stedman, CMO en SDVI, enfatiza la importancia de la recopilación de datos:
"Una plataforma de gestión de la cadena de suministro debe ser capaz de orquestar todos los pasos automatizados y manuales de una cadena de suministro, así como de proporcionar los recursos necesarios para completar cada trabajo", dijo Geoff Stedman, CMO en SDVI. "Los datos recopilados de cada paso se utilizan para informar y hacer cumplir las decisiones, al tiempo que proporcionan una guía específica para las tareas manuales, lo que aumenta la precisión y la productividad".
Las organizaciones establecen mediciones de referencia para los costes unitarios, el tiempo de procesamiento y los retrasos en todos los componentes de la cadena de suministro. Estos datos de referencia permiten identificar los centros de costes y los retrasos de procesamiento más importantes. Stedman añade: "Los datos que puede recopilar una plataforma de gestión de la cadena de suministro proporcionan una rica fuente de información para establecer una línea de base de los costes unitarios, el tiempo, los retrasos y más de cada paso de una cadena de suministro. A partir de esta línea de base, identifique dónde están los mayores costes y retrasos, y trabaje para eliminarlos primero".
Los sistemas de análisis en tiempo real permiten a las organizaciones realizar ajustes inmediatos en sus operaciones basándose en los datos de rendimiento actuales. Estos sistemas analizan la visibilidad de la colocación del contenido, las tendencias de rendimiento y las métricas operativas para crear bucles de optimización continua. Lucas Bertrand, fundador y CEO de Looper Insights, destaca los beneficios del análisis en tiempo real:
"El análisis en tiempo real revela lo que funciona por dispositivo, región o categoría de contenido, creando un bucle de optimización constante", dijo Lucas Bertrand, fundador y CEO de Looper Insights. "Al comparar la visibilidad, el tipo de colocación y las tendencias de rendimiento, los equipos pueden afinar las estrategias con cada lanzamiento. Se trata de tomar decisiones más inteligentes, más rápido, con cada ciclo de datos".
Estos sistemas también rastrean qué ubicaciones promocionales generan los mayores rendimientos, lo que permite tomar decisiones de asignación de recursos más eficaces. "Saber qué ubicaciones producen los mayores rendimientos permite una asignación más inteligente del gasto en marketing y del espacio", dijo Bertrand. "La optimización no se trata solo de reducir los costes, sino de utilizar los datos de visibilidad para obtener más valor de cada activo de contenido".
Sin embargo, una medición eficaz requiere la selección de indicadores clave de rendimiento adecuados y adaptados a los requisitos operativos específicos. Las métricas estándar pueden no siempre proporcionar suficiente información. "Es importante que los KPI se adapten a la solución específica", dijo Medina. "A menudo se utilizan KPI estándar, pero no siempre son lo suficientemente informativos. Es crucial elegir los indicadores que sean apropiados para cada caso". Según Verbesselt, las empresas que utilizan enfoques de medición integrados informan de que exponen el 62% de su catálogo diariamente en comparación con los métodos tradicionales. Las métricas que conectan la visibilidad de la colocación del contenido con resultados empresariales medibles son las más útiles. Bertrand sugiere centrarse en indicadores de rendimiento cuantificables en lugar de métricas de vanidad:
"Las métricas que conectan la visibilidad de la colocación del contenido con el impacto esperado o real son las más útiles", dijo Bertrand. "Los valores basados en dólares o las impresiones proyectadas, como los utilizados en los modelos $MPV y pMPV, ayudan a cuantificar el resultado empresarial de cada espacio promocional. Estos KPI hacen que los equipos superen las métricas de vanidad y avancen hacia un rendimiento medible".
Las plataformas de visualización de datos también desempeñan un papel fundamental en la identificación de problemas que pueden no ser evidentes a partir del análisis de datos brutos. Estas herramientas ayudan a detectar patrones y anomalías que requieren atención. Stedman aconseja: "Utilice una herramienta de visualización de datos o una integrada en la plataforma para detectar problemas que de otro modo podrían no verse a partir de los datos brutos".
Por último, los profesionales de la industria enfatizan que las cadenas de suministro requieren atención continua y procesos de mejora continua en lugar de esfuerzos de optimización únicos. "Trate una cadena de suministro como algo vivo, adoptando un proceso de mejora continua, no solo construir una vez y luego dejarla sola", dijo Stedman. Las herramientas de medición son esenciales para verificar que se mantienen los umbrales de calidad al implementar cambios en los procesos automatizados. "Para mantener los estándares de calidad, es importante contar con herramientas de medición que nos permitan verificar si los umbrales se siguen cumpliendo después de realizar los cambios", dijo Medina. "Y si no es así, poder corregir en consecuencia".
La implementación de sistemas integrales de medición y análisis permite a las organizaciones de medios tomar decisiones informadas sobre la optimización del flujo de trabajo, la asignación de recursos y las mejoras de procesos basadas en datos de rendimiento cuantificables. "Los datos de referencia del mercado también son cruciales", dijo Medina. Estos sistemas representan un cambio hacia la gestión de la cadena de suministro impulsada por datos, donde las decisiones se basan en métricas de rendimiento en tiempo real y en la supervisión continua en todo el ciclo de vida del contenido.