L'Intelligenza Artificiale (AI) sta rapidamente cambiando il modo in cui operano i team di broadcasting e le competenze necessarie per avere successo. Gli strumenti basati sull'AI stanno semplificando i flussi di lavoro ed eliminando attività ripetitive, liberando tempo per attività creative. “L'obiettivo della tecnologia basata sull'AI dovrebbe essere quello di potenziare la creatività, non di sostituire i creativi”, afferma Bob Caniglia, direttore delle operazioni di vendita, Americhe, Blackmagic Design. “Utilizzando l'AI e il machine learning per semplificare i flussi di lavoro ed eliminare le attività ripetitive, i team di produzione avranno maggiore capacità di apprendere nuove competenze e concentrarsi sugli aspetti creativi del lavoro, inclusa la narrazione. Il tempo è una risorsa scarsa nel broadcasting, e questi strumenti contribuiscono a renderla più abbondante”, aggiunge Caniglia.
Molti esperti del settore considerano l'AI uno strumento per alleggerire i professionisti qualificati da compiti ripetitivi come l'editing, la trascrizione o l'etichettatura delle riprese. Tuttavia, questo cambiamento richiede nuove competenze. Le organizzazioni richiedono personale esperto sia nella produzione tradizionale che nei processi basati sull'AI, che comprendono modelli di machine learning, etica dei dati e bias algoritmico. Costa Nikols, consulente strategico per i media e l'intrattenimento presso Telos Alliance, osserva: “L'ascesa dell'AI e del machine learning pone nuove esigenze di competenze per i professionisti della produzione… Questa evoluzione richiede una combinazione di intuizione digitale e profonda esperienza tecnica.”
Sebbene alcuni temano la perdita di posti di lavoro a causa dell'automazione, Jordan Thomas, marketing manager presso QuickLink, offre una prospettiva equilibrata: “si creeranno nuove opportunità in settori come la gestione dell'AI, l'ottimizzazione dei contenuti, l'analisi dei dati e la produzione virtuale”. L'AI si concentra meno sull'eliminazione dei posti di lavoro e più sull'evoluzione, promuovendo ruoli specializzati. Per colmare il divario tecnologico, le organizzazioni stanno investendo in programmi di formazione che coprono sia gli aspetti tecnici che quelli creativi delle tecnologie emergenti. Peyton Thomas, product manager presso Panasonic Connect, consiglia ai broadcaster di preparare la propria forza lavoro “adottando piattaforme software-defined e nuovi protocolli di trasporto”, per una perfetta integrazione dell'AI.
Simon Parkinson, amministratore delegato di Dot Group, sottolinea che la tecnologia dovrebbe ridurre, non ampliare, il divario di competenze. Afferma: “la tecnologia deve ridurre il divario di competenze piuttosto che ampliarlo… progettata per lavorare a fianco del collega, piuttosto che al suo posto”. L'adattabilità è fondamentale a causa dei costanti progressi dell'AI. Caniglia evidenzia l'importanza di “promuovere la formazione continua… costruendo fiducia ed esperienza nell'adozione di queste soluzioni”. Dimostrazioni pratiche e prove possono alleviare l'apprensione e mostrare i vantaggi di questi strumenti. I ruoli futuri potrebbero includere analisti di contenuti AI o responsabili delle risorse dati, combinando le competenze tradizionali del broadcasting con le moderne competenze sui dati. Thomas sottolinea la necessità di “adattare i sistemi legacy per integrarsi con gli strumenti AI” e di formare il personale per utilizzare le capacità in evoluzione.
Alcune organizzazioni assumono specialisti AI dedicati per collaborare con i creatori di contenuti, garantendo implementazioni pratiche dell'AI. Steve Taylor, chief product and technology officer presso Vizrt, suggerisce di inquadrare l'AI come un “generatore di tempo”, accelerando le attività meno interessanti per concentrarsi sulla narrazione avvincente. I leader del settore evidenziano la capacità dell'AI di liberare i team umani per concentrarsi sulla narrazione di alto livello e sui giudizi editoriali. Mentre la trasformazione dell'AI è in corso, il ritmo di adozione varierà. Il futuro richiede la comprensione dell'AI per guidarla e controllarla in varie applicazioni. I team di maggior successo combineranno la dimestichezza tecnologica con l'arte della narrazione.
Parkinson conclude: “La vera domanda per i broadcaster è come sfruttare la tecnologia per potenziare i team, mantenere coinvolto il pubblico e alimentare una crescita sostenibile.”