La crescita esplosiva dello streaming video richiede una consegna efficiente di contenuti di alta qualità. Le aziende mediatiche sfruttano l’intelligenza artificiale (AI) e la Content-Adaptive Encoding (CAE) per ottimizzare la larghezza di banda, ridurre i costi e migliorare l’esperienza degli spettatori. La CAE regola dinamicamente i parametri di codifica in base alla complessità del video, migliorando l’efficienza dello streaming.
Tra il 2015 e il 2018, Netflix ha aperto la strada alla CAE, ottenendo una riduzione del bitrate superiore al 30% senza perdita di qualità (misurata tramite VMAF). A differenza della compressione uniforme, la CAE ottimizza dinamicamente le impostazioni per ogni segmento. Le scene più semplici ricevono bitrate inferiori, mentre le scene complesse ottengono bitrate più elevati per mantenere la qualità. La CAE iniziale era computazionalmente costosa, ma i progressi nelle soluzioni euristiche e nei metodi basati sull’AI offrono risultati quasi ottimali con costi inferiori, consentendo lo streaming live.
I framework di codifica basati sul machine learning perfezionano ulteriormente la CAE, consentendo l’ottimizzazione in tempo reale dei parametri. L’AI prevede le impostazioni (bitrate, CRF, VBV) analizzando la complessità fotogramma per fotogramma. VisualOn Optimizer, un framework CAE basato sul machine learning, utilizza l’estrazione di caratteristiche spaziali e temporali per classificare i segmenti video e determinare i parametri di codifica efficienti. Il feedback in tempo reale garantisce qualità e bitrate ottimali.
Piattaforme come Netflix, YouTube e Amazon Prime Video utilizzano la CAE e la codifica basata sull’AI. Uno studio di Netflix mostra che la codifica basata sull’AI riduce l’utilizzo dei dati del 20-30% senza perdita di qualità. I codec migliorati dall’AI di Google riducono la larghezza di banda fino al 30%. Per lo streaming live, l’AI si adatta dinamicamente alle condizioni di rete, riducendo i tassi di rebuffering fino al 50%.
La Content-Adaptive Encoding basata sull’AI sta rivoluzionando la consegna video. Riduce la larghezza di banda, abbassa i costi, migliora la scalabilità (specialmente per gli eventi live) e aumenta la soddisfazione degli spettatori. Lo sviluppo continuo della codifica one-pass basata sull’AI e dei framework adattabili in tempo reale perfezionerà ulteriormente l’efficienza dello streaming, garantendo video di alta qualità in tutto il mondo.