La BBC ha annunciato il 27 giugno che inizierà test pubblici di due strumenti di IA generativa progettati per migliorare il flusso di lavoro della produzione di notizie. Questi test pilota, annunciati da Rhodri Talfan Davies, responsabile BBC per l'IA generativa, si concentreranno sulla creazione di riassunti "a colpo d'occhio" e su uno strumento di formattazione assistita per lo stile.
La BBC ha condotto test interni negli ultimi 18 mesi per valutare come l'IA generativa possa migliorare la produzione. Questa nuova fase pubblica mira a valutare se i riassunti a punti elenco generati dall'IA aiutano i lettori a comprendere articoli più lunghi e se un assistente di stile basato sull'IA può accelerare la riformattazione dei contenuti dei partner secondo lo stile della BBC.
Per il test pilota "a colpo d'occhio", i giornalisti utilizzeranno un prompt pre-approvato per generare riassunti concisi delle notizie. Ogni output sarà rivisto e modificato prima della pubblicazione, garantendo il controllo editoriale e la trasparenza sull'utilizzo dell'IA. I brevi riassunti a punti elenco si sono dimostrati popolari tra il pubblico più giovane come metodo rapido per comprendere storie complesse.
Il test pilota Style Assist utilizzerà un modello linguistico di grandi dimensioni addestrato dalla BBC per riformattare i report del Local Democracy Reporting Service (LDRS). Il LDRS, finanziato dalla BBC e fornito da organizzazioni di notizie locali, fornisce notizie locali quotidiane. Automatizzando la modifica dello stile interno, la BBC spera di aumentare il numero di articoli LDRS pubblicati senza aumentare i tempi di produzione.
Nel flusso di lavoro di Style Assist, un report viene inviato, riformattato dal modello di IA e quindi rivisto da un giornalista senior per accuratezza e chiarezza. L'approvazione umana è necessaria prima della pubblicazione e qualsiasi assistenza dell'IA sarà divulgata al pubblico. Inizialmente, i team di notizie della BBC Wales e dell'est dell'Inghilterra testeranno Style Assist.
La BBC valuterà attentamente le prestazioni di ogni strumento, affronterà le carenze e deciderà se espandere i test pilota. "Negli ultimi 18 mesi, la corporation ha eseguito test interni per valutare come l'IA generativa può aiutare i processi di produzione", ha affermato Davies.