Nel panorama mediatico odierno, in rapida evoluzione, le aziende si rivolgono sempre più spesso a strumenti di intelligence operativa e a sistemi di analisi in tempo reale per ottenere un vantaggio competitivo. Queste tecnologie consentono loro di monitorare le performance della supply chain e individuare opportunità di ottimizzazione lungo tutto il flusso di lavoro di produzione e distribuzione dei contenuti. Una sfida fondamentale che molte organizzazioni devono affrontare è la mancanza di visibilità sui singoli componenti delle loro supply chain di contenuti. Questo crea punti ciechi che ostacolano gli sforzi di ottimizzazione efficaci. I leader del settore sottolineano che le capacità di misurazione complete sono essenziali per identificare le inefficienze e implementare miglioramenti.

"Per raggiungere quel livello di efficienza, è essenziale misurare la performance di ogni componente della catena", ha affermato Daniel Medina, business development representative di NPAW. "Spesso, le organizzazioni mancano di queste informazioni - hanno dei punti ciechi - il che rende l'ottimizzazione molto difficile. Per ottimizzare, è necessario prima misurare."

Le società di media stanno ora implementando piattaforme di intelligence operativa che forniscono visibilità end-to-end sull'intero ciclo di vita dei contenuti, dall'ingest iniziale alla consegna finale. Questi sistemi tracciano gli indicatori chiave di performance (KPI) come la durata dell'elaborazione, i tassi di errore e la latenza di consegna per far emergere informazioni utili. Chris McCarthy, VP of media solutions presso TMT Insights, sottolinea l'importanza di questi strumenti:

"Migliorare l'efficienza lungo tutto il ciclo di vita dei contenuti inizia con l'implementazione di strumenti di intelligence operativa che forniscano visibilità in ogni fase, dall'ingest all'elaborazione fino alla consegna finale", ha affermato Chris McCarthy, VP of media solutions presso TMT Insights. "Questi strumenti offrono una visione completa sia del catalogo media sia dello stato di salute del flusso di lavoro, aiutando le organizzazioni a individuare le inefficienze e a identificare dove è necessario intervenire."

Questi sistemi monitorano i metadati per tracciare le metriche di performance, consentendo ai team di apportare miglioramenti basati sui dati ai loro workflow. Queste informazioni sono fondamentali per identificare i colli di bottiglia e determinare quando è necessario un intervento manuale. Secondo McCarthy, "Sfruttando i metadati per monitorare le metriche chiave di performance, come il tempo di ingest, la durata dell'elaborazione, i tassi di errore, i colli di bottiglia e la latenza di consegna, i team possono far emergere informazioni utili e apportare miglioramenti basati sui dati."

Invece di misurare le singole fasi in isolamento, le organizzazioni stanno implementando sistemi di misurazione interconnessi che tracciano la performance dei contenuti lungo l'intero lifecycle. Questi sistemi si concentrano su tre metriche chiave: dimensione effettiva del catalogo, velocità del ciclo di vita dei contenuti e tassi di conversione dell'engagement. Ivan Verbesselt, chief strategy and marketing officer di Mediagenix, spiega questo approccio integrato:

"Le organizzazioni dovrebbero misurare l'efficienza del ciclo di vita dei contenuti attraverso tre metriche interconnesse: Dimensione Effettiva del Catalogo, Velocità del Ciclo di Vita dei Contenuti e Tassi di Conversione dell'Engagement", ha affermato Ivan Verbesselt, chief strategy and marketing officer di Mediagenix. "La svolta è creare quello che chiamiamo il Volano di Monetizzazione dei Contenuti Auto-Ottimizzante, dove ogni fase alimenta l'intelligence alla successiva."

Questo approccio integrato consente alle organizzazioni di tracciare come le decisioni a monte influenzano la performance a valle, portando a sistemi di ottimizzazione a circuito chiuso. "Invece di misurare le fasi in isolamento, traccia come le decisioni a monte influenzano la performance a valle e usa questo circuito chiuso per mettere a punto la performance dei contenuti end-to-end", ha affermato Verbesselt.

Inoltre, questi sistemi utilizzano i dati di personalizzazione per informare la strategia dei contenuti e le decisioni di acquisizione. Il clustering demografico anonimizzato può rivelare connessioni pubblico-contenuto che prima erano invisibili. Le piattaforme di gestione della supply chain raccolgono dati da ogni fase del flusso di lavoro di elaborazione dei contenuti per informare il processo decisionale e guidare sia le attività automatizzate che manuali. Geoff Stedman, CMO di SDVI, sottolinea l'importanza della raccolta dati:

"Una piattaforma di gestione della supply chain deve essere in grado di orchestrare tutti i passaggi automatizzati e manuali di una supply chain, nonché di fornire le risorse necessarie per completare ogni lavoro", ha affermato Geoff Stedman, CMO di SDVI. "I dati raccolti da ogni passaggio vengono utilizzati per informare e applicare le decisioni, fornendo al contempo indicazioni specifiche per le attività manuali, aumentando così l'accuratezza e la produttività."

Le organizzazioni stabiliscono misurazioni di base per i costi unitari, i tempi di elaborazione e i ritardi in tutti i componenti della supply chain. Questi dati di base consentono di identificare i centri di costo e i ritardi di elaborazione più significativi. Stedman aggiunge: "I dati che possono essere raccolti da una piattaforma di gestione della supply chain forniscono una ricca fonte di informazioni per stabilire una base di riferimento dei costi unitari, dei tempi, dei ritardi e altro da ogni fase di una supply chain. Da questa base di riferimento, identifica dove sono i costi e i ritardi maggiori e lavora per eliminarli per primi."

I sistemi di analisi in tempo reale consentono alle organizzazioni di apportare modifiche immediate alle proprie operazioni in base ai dati di performance correnti. Questi sistemi analizzano la visibilità del posizionamento dei contenuti, le tendenze di performance e le metriche operative per creare cicli di ottimizzazione continua. Lucas Bertrand, founder e CEO di Looper Insights, evidenzia i vantaggi dell'analisi in tempo reale:

"L'analisi in tempo reale rivela cosa funziona per dispositivo, regione o categoria di contenuto, creando un ciclo di ottimizzazione costante", ha affermato Lucas Bertrand, founder e CEO di Looper Insights. "Confrontando la visibilità, il tipo di posizionamento e le tendenze di performance, i team possono mettere a punto le strategie a ogni rilascio. Si tratta di fare scelte più intelligenti, più velocemente, con ogni ciclo di dati."

Questi sistemi tracciano anche quali posizionamenti promozionali generano i rendimenti più elevati, consentendo decisioni di allocazione delle risorse più efficaci. "Sapere quali posizionamenti producono i rendimenti più elevati consente un'allocazione più intelligente della spesa di marketing e degli spazi", ha affermato Bertrand. "L'ottimizzazione non riguarda solo la riduzione dei costi, ma l'utilizzo dei dati di visibilità per ottenere più valore da ogni asset di contenuto."

Tuttavia, una misurazione efficace richiede la selezione di indicatori chiave di performance appropriati, adattati a specifici requisiti operativi. Le metriche standard potrebbero non fornire sempre informazioni sufficienti. "È importante che i KPI siano adattati alla soluzione specifica", ha affermato Medina. "I KPI standard vengono spesso utilizzati, ma non sono sempre abbastanza informativi. È fondamentale scegliere gli indicatori appropriati per ogni caso." Secondo Verbesselt, le aziende che utilizzano approcci di misurazione integrati riferiscono di esporre il 62% del loro catalogo quotidianamente rispetto ai metodi tradizionali. Le metriche che collegano la visibilità del posizionamento dei contenuti con risultati aziendali misurabili sono le più utili. Bertrand suggerisce di concentrarsi su indicatori di performance quantificabili piuttosto che su metriche di vanità:

"Le metriche che collegano la visibilità del posizionamento dei contenuti con l'impatto previsto o reale sono le più utili", ha affermato Bertrand. "I valori in dollari o le impressioni previste, come quelle utilizzate nei modelli $MPV e pMPV, aiutano a quantificare il risultato aziendale di ogni slot promozionale. Questi KPI spostano i team oltre le metriche di vanità e verso la performance misurabile."

Anche le piattaforme di visualizzazione dei dati svolgono un ruolo fondamentale nell'identificazione di problemi che potrebbero non essere evidenti dall'analisi dei dati grezzi. Questi strumenti aiutano a far emergere modelli e anomalie che richiedono attenzione. Stedman consiglia: "Utilizza uno strumento di visualizzazione dei dati o uno integrato nella piattaforma per far emergere problemi che altrimenti potrebbero non essere visti dai dati grezzi."

Infine, i professionisti del settore sottolineano che le supply chain richiedono attenzione continua e processi di miglioramento continuo piuttosto che sforzi di ottimizzazione una tantum. "Tratta una supply chain come un organismo vivente, abbracciando un processo di miglioramento continuo, non solo costruisci una volta e poi lasci stare", ha affermato Stedman. Gli strumenti di misurazione sono essenziali per verificare che le soglie di qualità siano mantenute quando si implementano modifiche ai processi automatizzati. "Per mantenere gli standard di qualità, è importante disporre di strumenti di misurazione che ci consentano di verificare se le soglie vengono ancora soddisfatte dopo che sono state apportate modifiche", ha affermato Medina. "E se non lo sono, essere in grado di correggere di conseguenza."

L'implementazione di sistemi completi di misurazione e analisi consente alle organizzazioni di media di prendere decisioni informate sull'ottimizzazione del flusso di lavoro, l'allocazione delle risorse e i miglioramenti dei processi in base ai dati di performance quantificabili. "Anche i dati di benchmark di mercato sono fondamentali", ha affermato Medina. Questi sistemi rappresentano un passaggio verso la gestione della supply chain basata sui dati, in cui le decisioni si basano su metriche di performance in tempo reale e sul monitoraggio continuo lungo l'intero lifecycle dei contenuti.