Нове дослідження від Ampere Analysis показує значний зсув у тому, як глядачі обирають наступний серіал. Персоналізовані підбірки від гігантів стрімінгу, таких як Netflix та Amazon, тепер мають більший вплив, ніж рекомендації від друзів та родини. Ця тенденція особливо помітна серед абонентів віком від 25 до 34 років та тих, хто має маленьких дітей, які демонструють більшу схильність «довіряти алгоритму».
Сем Нурсалл, старший аналітик Ampere Analysis, пояснює: “Враховуючи величезний обсяг даних, що використовуються для створення рекомендацій на стрімінгових платформах, таких як Netflix або Amazon, зрозуміло, що більше людей обирають переглядати ці персоналізовані підбірки. Глядачі, звичайно, все ще враховують рекомендації друзів та родини, але загалом вони стають все більш схильними покладатися на алгоритми стрімерів для вибору наступного перегляду. “Так само ми бачимо, що аудиторія покоління Z отримує рекомендації щодо телебачення та фільмів з соціальних мереж, які також мають алгоритмічну природу. Той факт, що соціальні мережі займають таке високе місце як джерело рекомендацій для молодших споживачів, показує значущість соціальних платформ як частини маркетингового міксу стрімінгу.”
Дослідження, проведене більш ніж у 30 країнах, включаючи основні європейські ринки, виявило ключові результати: 26% користувачів глобального інтернету тепер покладаються на алгоритми стрімінгу для прийняття рішень щодо перегляду. Навпаки, 23% все ще покладаються на сарафанне радіо. США демонструють більш високе використання алгоритмів (27%), ніж Західна Європа (24%), при цьому Великобританія лідирує з 30%. Однак Франція та Італія відстають, лише 19% використовують алгоритмічні рекомендації, віддаючи перевагу сарафанному радіо (25% у Франції) та позитивним відгукам (23% в Італії).