KI im Broadcasting: Umgestaltung von Rollen und Fähigkeiten

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Broadcasting-Landschaft rasant, automatisiert Routineaufgaben und gestaltet die Arbeitsweise von Broadcast-Teams neu. „Das Ziel KI-gestützter Technologie sollte die Stärkung der Kreativität sein, nicht der Ersatz von Kreativen“, bemerkt Bob Caniglia, Director of Sales Operations, Americas, Blackmagic Design. Er fügt hinzu: „Durch die Verwendung von KI und Machine Learning zur Straffung von Workflows und zur Eliminierung sich wiederholender Aufgaben erhalten Produktionsteams mehr Kapazität, um neue Fähigkeiten zu erlernen und sich auf die kreativen Aspekte der Arbeit zu konzentrieren, einschließlich des Storytellings. Zeit ist eine knappe Ressource im Broadcasting, und diese Tools helfen, sie üppiger zu machen.“

Viele Branchenexperten sehen KI als Werkzeug, um qualifizierte Fachkräfte von Routineaufgaben wie Schnitt, Transkription oder Tagging von Filmmaterial zu befreien. Diese Veränderung erfordert jedoch neue Kompetenzen. Unternehmen benötigen Mitarbeiter, die sowohl traditionelle Produktions- als auch KI-gesteuerte Prozesse verstehen, einschließlich Machine-Learning-Modelle, Datenethik und algorithmische Verzerrungen. Costa Nikols, Strategy Advisor für Medien und Unterhaltung bei Telos Alliance, weist darauf hin: „Der Aufstieg von KI und Machine Learning stellt neue Anforderungen an die Fähigkeiten von Produktionsprofis. Während traditionell manuelle Prozesse wie die Qualitätskontrolle durch Machine-Learning-Tools unterstützt werden können, übernehmen Benutzer zunehmend datengesteuerte Aufgaben, die es erfordern, sich mit neuen Datenausgaben auseinanderzusetzen, sie zu verstehen und automatisierte Workflows zu verwalten. Diese Entwicklung erfordert eine Mischung aus digitaler Intuition und fundierter technischer Expertise.“

Obwohl Bedenken hinsichtlich des Arbeitsplatzabbaus bestehen, bietet Jordan Thomas, Marketing Manager bei QuickLink, eine ausgewogene Sichtweise: „Neue Möglichkeiten werden in Bereichen wie KI-Management, Content-Optimierung, Datenanalyse und virtueller Produktion entstehen.“ Dies unterstreicht eine Jobentwicklung, keine Jobvernichtung, die Mitarbeiter in Richtung spezialisierter Rollen drängt. Um die Technologielücke zu schließen, investieren Unternehmen in Schulungsprogramme, die sowohl technische als auch kreative Aspekte von KI und neuen Technologien abdecken. Peyton Thomas, Product Manager bei Panasonic Connect, rät Broadcastern, ihre Belegschaft vorzubereiten, indem sie „softwaredefinierte Plattformen und neue Transportprotokolle übernehmen“, um die Kompatibilität mit zukünftigen KI-Innovationen zu gewährleisten.

Simon Parkinson, Managing Director der Dot Group, betont, dass „die Technologie die Qualifikationslücke verringern und nicht vergrößern muss“, damit Unternehmen von KI-Investitionen profitieren können. Er betont, dass „viele Technologien, insbesondere im Bereich KI, auf den Benutzer ausgerichtet sind“, um mit menschlichen Kollegen zusammenzuarbeiten und sie nicht zu ersetzen. Über technische Fähigkeiten hinaus ist Anpassungsfähigkeit angesichts der rasanten Fortschritte in der KI entscheidend. Caniglia plädiert außerdem für „die Förderung kontinuierlicher Weiterbildung, um sicherzustellen, dass Teams mit dem technologischen Fortschritt und den neuesten Updates Schritt halten und Vertrauen und Kompetenz beim Einsatz dieser Lösungen aufbauen können.“

Mit der weiteren Integration von KI werden Mitarbeiter die Datenkuratierung, die Systemüberwachung und die Einhaltung ethischer Richtlinien verwalten, was zu neuen Rollen wie KI-Inhaltsanalysten oder Daten-Asset-Managern führt. Diese Rollen erfordern „die Anpassung von Legacy-Systemen an die Integration mit KI-Tools“ und Schulungen zu den sich entwickelnden Fähigkeiten, wie Thomas erklärt. Einige Unternehmen stellen auch spezielle KI-Spezialisten ein, die mit Content-Erstellern zusammenarbeiten. Steve Taylor, Chief Product and Technology Officer bei Vizrt, stellt fest, dass die Betrachtung von KI als „Zeitgenerator“ Teams dabei helfen kann, sich auf das Storytelling zu konzentrieren. Der Fokus verlagert sich auf übergeordnetes Storytelling und redaktionelle Entscheidungen, die KI noch nicht replizieren kann.

Der KI-Transformation im Broadcasting ist im Gange, mit unterschiedlichen Einführungsgeschwindigkeiten. Die Arbeitsplätze werden sich weiterentwickeln, aber Experten sind sich einig, dass die Akzeptanz von KI das menschliche Element durch die Förderung von Kreativität und tieferen Erkenntnissen verbessert. Parkinson folgert: „Die eigentliche Frage für Broadcaster ist, wie sie die Technologie nutzen können, um Teams zu stärken, die Zuschauer zu binden und nachhaltiges Wachstum zu fördern.“ Zukünftige Broadcast-Mitarbeiter müssen KI verstehen, um sie in verschiedenen Anwendungen zu steuern und zu kontrollieren. Die erfolgreichsten Teams werden technologische Kompetenz mit der Kunst des Storytellings verbinden.