Die Broadcasting-Industrie durchläuft einen tiefgreifenden Wandel, angetrieben durch die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI). Dieser Artikel beleuchtet, wie Technologieanbieter die Herausforderungen und Chancen der KI meistern, wobei der Schwerpunkt auf der Personalentwicklung und der entscheidenden Zusammenarbeit zwischen Broadcastern und Technologieentwicklern liegt. Die Diskussion konzentriert sich auf die sich verändernden Fähigkeiten, die für Broadcast-Profis erforderlich sind, während die KI-Automatisierung traditionelle Rollen umgestaltet.
Branchenexperten betonen die Bedeutung von Partnerschaften, um Implementierungsherausforderungen zu bewältigen. Diese Herausforderungen reichen von erheblichen Infrastrukturkosten bis hin zur Notwendigkeit umfassender Mitarbeiterschulungsprogramme. Über die technischen Aspekte hinaus geht das Gespräch auf oft übersehene Bereiche wie ethische Erwägungen, Datenverwaltung und die Festlegung klarer Standards für den Umgang mit KI-generierten Inhalten ein. Bob Caniglia, Director of Sales Operations, Americas, Blackmagic Design, betont: "Das Ziel KI-gestützter Technologie sollte darin bestehen, Kreativität zu fördern, nicht Kreative zu ersetzen."
Ken Kobayashi, Business Manager, Sony Electronics, weist auf die Schwierigkeiten bei der Einstellung qualifizierter Kameraleute und die Lösung, die KI bietet, hin: "Es kann schwierig sein, in kurzer Zeit fähige Kameraleute einzustellen oder bestehende Mitarbeiter in kurzer Zeit auszubilden. KI-gestützte Kameraspurführung wird immer genauer und zuverlässiger, mit erweiterten automatisierten Aufnahmeoptionen wie der Verfolgung mehrerer Personen oder der registrierten Gesichtsverfolgung, was höhere Produktionswerte unterstützt, zusätzliche Interaktion bietet und den Betrieb vereinfacht."
Die Integration von KI erfordert eine Veränderung der Fähigkeitenanforderungen. Costa Nikols, Strategy Advisor, Media and Entertainment, Telos Alliance, stellt fest: "Der Aufstieg von KI und Machine Learning stellt neue Anforderungen an die Fähigkeiten von Produktionsprofis. Während traditionell manuelle Prozesse wie die Qualitätskontrolle durch Machine-Learning-Tools unterstützt werden können, übernehmen Benutzer zunehmend datengesteuerte Aufgaben, die es ihnen ermöglichen, mit neuen Datenausgaben zu interagieren und diese zu verstehen und automatisierte und virtualisierte Workflows zu verwalten." Dies erfordert eine Mischung aus digitaler Intuition und fundierter technischer Expertise.
Experten sind sich einig, dass Technologie menschliche Rollen verbessern, nicht ersetzen sollte. Simon Parkinson, Managing Director, Dot Group, erklärt: "Technologie soll Arbeitsplätze erleichtern und viele alltägliche Aktivitäten automatisieren, damit Mitarbeiter für komplexere oder kreative Aufgaben freigesetzt werden können. Technologie muss die Qualifikationslücke verringern, anstatt sie zu vergrößern, damit Unternehmen das Beste aus ihren Technologieinvestitionen herausholen können." Er hebt auch das benutzerzentrierte Design vieler KI-Technologien hervor und betont deren Rolle als Mitarbeiter und nicht als Ersatz.
Die Vorbereitung der Belegschaft auf diese Veränderungen ist entscheidend. Peyton Thomas, Product Manager, Panasonic Connect, rät Broadcastern, "heute softwaredefinierte Plattformen und neue Transportprotokolle wie ST2110 einzuführen". Dieser proaktive Ansatz gewährleistet einen reibungslosen Übergang zu KI-gesteuerten Workflows. Bob Caniglia unterstreicht die Bedeutung der "Förderung der kontinuierlichen Weiterbildung", um mit dem technologischen Fortschritt Schritt zu halten.
Jordan Thomas, Marketing Manager, QuickLink, betont den Wert von praxisorientierten Schulungen, während Steve Taylor, Chief Product and Technology Officer, Vizrt, die Bedeutung des Vertrauensaufbaus hervorhebt, indem KI als "Zeitgenerator" betrachtet wird, der weniger interessante Aufgaben rationalisiert und Kreative freisetzt, um sich auf das Storytelling zu konzentrieren. Noa Magrisso, AI Developer, TAG Video Systems, stellt den Wandel von manuellen Aufgaben zu strategischer Expertise in KI-Tools fest, was zur Entstehung neuer spezialisierter Rollen führt.
Der Artikel berührt auch die wirtschaftlichen Auswirkungen der KI, wobei Simon Parkinson die Vorhersage des Weltwirtschaftsforums über Arbeitsplatzverluste und -schaffung anführt. Kathy Klinger, CMO, Brightcove, hebt die Notwendigkeit von Investitionen in Technologie und Talente hervor und betont eine robuste Dateninfrastruktur und eine Kultur des lebenslangen Lernens. Siddarth Gupta, Principal Engineer, Interra Systems, erörtert die erheblichen Implementierungskosten und Herausforderungen im Zusammenhang mit der KI-Einführung.
Die Behandlung ethischer Bedenken und die Gewährleistung von Qualität und Authentizität sind von größter Bedeutung. Kathy Klinger weist auf die Herausforderungen hin, die sich aus dem mangelnden Verständnis der Nuancen durch KI ergeben, während Yang Cai, CEO und President, VisualOn, die Hürden hoher Kosten, Integrationskomplexität und mangelnder technischer Expertise erwähnt. Zeenal Thakare, SVP, Enterprise Solutions Architecture, Ateliere, betont die Notwendigkeit, ethische Implikationen und Verzerrungen in Algorithmen zu berücksichtigen, insbesondere in der Nachrichtenberichterstattung.
Der Artikel schließt mit einem Fokus auf Zusammenarbeit. Stefan Lederer, CEO und Mitbegründer, Bitmovin, hebt die Bedeutung der Zusammenarbeit hervor und erwähnt die AI Accelerator Community. Bob Caniglia betont die Bedeutung von direktem Feedback von Broadcastern. Costa Nikols plädiert für eine praxisorientierte, anwendungsfallgetriebene Einführung. Steve Taylor bekräftigt die entscheidende Rolle der Zusammenarbeit zwischen Anwendern und Technologieexperten. Sam Bogoch, CEO, Axle AI, betont die Notwendigkeit, Möglichkeiten in fokussierte Lösungen zu filtern. Noa Magrisso weist auf die Vorteile einer engen Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Broadcastern hin. Schließlich betont Jordan Thomas die Notwendigkeit branchenweiter Diskussionen über Governance, Fairness und Inklusion.