Experten, die auf der World Satellite Business Week in Paris über die aufkommenden Weltraum-basierten Rechenkapazitäten diskutierten, haben die Notwendigkeit einer stärkeren Zusammenarbeit zwischen Politikern und Technologieführern betont, um die gesellschaftlichen Vorteile der künstlichen Intelligenz (KI) zu beschleunigen.
Rika Nakazawa, Chief of Commercial Innovation beim japanischen Telekommunikationsriesen NTT, schlug vor, dass Technologieanbieter private Foren nutzen, um Politiker und Branchenakteure über KI-Fortschritte aufzuklären.
„Es ist also entscheidend, dies als Systemdesign zu betrachten“, sagte sie, „und Foren zu haben, in denen Industrie, Politik und Technologie am Tisch sitzen, ist auch wirklich wichtig für uns.“
Clint Crosier, Director of Aerospace and Satellite bei Amazon Web Services (AWS), hob hervor, wie der Cloud-Computing-Gigant mit dem französischen Geodatenanalyseunternehmen Alteia zusammenarbeitete, um die globale Infrastruktur aus dem Weltraum für die Weltbank zu beurteilen.
„Die Beispiele sind einfach zahlreich, wie man diese Technologie auf eine Weise einsetzen kann, an die wir vor zwei oder drei Jahren noch nicht gedacht haben“, sagte Crosier, „und wir werden sehen, dass wir sie in zwei oder drei Jahren auf eine Weise einsetzen werden, die wir uns heute noch nicht vorstellen können.“
Crosier betonte auch die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen KI- und Machine-Learning-Tools (ML) in Sektoren wie Umweltmanagement, Landwirtschaft, Gesundheitswesen, Versicherung und Energie, die einen Bedarf an mehr Rechenleistung im Orbit antreibt.
„Wir werden so viele Daten herunterbringen“, sagte er, „dass es für uns Menschen physisch unmöglich sein wird, die Daten zu organisieren“, zu analysieren, zu verbreiten und „Echtzeit-Einblicke in die Daten zu gewinnen, ohne die Verwendung von KI ML.“
In einem kürzlich durchgeführten Experiment mit AWS-Cloud-Diensten und Rechentechnologie des schwedischen Unternehmens Unibap sagte Crosier, dass ein Satellit von D-Orbit aus Italien die verfügbare Bandbreite fast verdoppelt hat, indem er KI einsetzte, um nur relevante hyperspektrale Daten aus dem Orbit zur Erde zu senden.