Das explosionsartige Wachstum des Video-Streamings erfordert eine effiziente Bereitstellung hochwertiger Inhalte. Medienunternehmen setzen auf künstliche Intelligenz (KI) und Content-Adaptive Encoding (CAE), um die Bandbreite zu optimieren, Kosten zu senken und das Zuschauererlebnis zu verbessern. CAE passt die Codierungsparameter dynamisch an die Komplexität des Videos an und verbessert so die Streaming-Effizienz.
Zwischen 2015 und 2018 war Netflix ein Pionier bei CAE und erzielte eine Bitratenreduktion von über 30 % ohne Qualitätsverlust (gemessen mit VMAF). Im Gegensatz zur uniformen Kompression optimiert CAE die Einstellungen dynamisch für jedes Segment. Einfachere Szenen erhalten niedrigere Bitraten, während komplexe Szenen höhere Bitraten erhalten, um die Qualität zu erhalten. Die anfängliche CAE war rechenintensiv, aber Fortschritte bei heuristischen Lösungen und KI-gestützten Methoden bieten nahezu optimale Ergebnisse mit geringeren Kosten und ermöglichen Live-Streaming.
Machine Learning-basierte Codierungsframeworks verfeinern CAE weiter und ermöglichen die Echtzeit-Optimierung von Parametern. KI prognostiziert Einstellungen (Bitrate, CRF, VBV) durch Analyse der Komplexität einzelner Frames. VisualOn Optimizer, ein Machine-Learning-basiertes CAE-Framework, verwendet die Extraktion räumlicher und zeitlicher Merkmale, um Videosegmente zu klassifizieren und effiziente Codierungsparameter zu bestimmen. Echtzeit-Feedback gewährleistet optimale Qualität und Bitrate.
Plattformen wie Netflix, YouTube und Amazon Prime Video verwenden CAE und KI-gestützte Codierung. Eine Netflix-Studie zeigt, dass die KI-gestützte Codierung die Datennutzung um 20–30 % reduziert, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. Googles KI-optimierte Codecs reduzieren die Bandbreite um bis zu 30 %. Beim Live-Streaming passt sich die KI dynamisch an die Netzwerkbedingungen an und reduziert die Rebuffering-Raten um bis zu 50 %.
KI-gestützte Content-Adaptive Encoding revolutioniert die Videoübertragung. Sie reduziert die Bandbreite, senkt die Kosten, verbessert die Skalierbarkeit (insbesondere bei Live-Events) und steigert die Zufriedenheit der Zuschauer. Die laufende Entwicklung von KI-gesteuerter One-Pass-Codierung und echtzeitfähigen adaptiven Frameworks wird die Streaming-Effizienz weiter verbessern und weltweit qualitativ hochwertige Videos gewährleisten.