La inteligencia artificial (IA) está cambiando rápidamente el panorama de la radiodifusión, automatizando tareas rutinarias y reconfigurando el funcionamiento de los equipos de radiodifusión. “El objetivo de la tecnología impulsada por IA debe ser potenciar la creatividad, no reemplazar a los creativos”, señala Bob Caniglia, director de operaciones de ventas para América, Blackmagic Design. Agrega: “Al utilizar la IA y el aprendizaje automático para optimizar los flujos de trabajo y eliminar las tareas repetitivas, los equipos de producción tendrán más capacidad para aprender nuevas habilidades y concentrarse en los aspectos creativos del trabajo, incluida la narración de historias. El tiempo es un recurso escaso en la radiodifusión, y estas herramientas ayudan a que sea más abundante”.
Muchos expertos de la industria ven la IA como una herramienta para liberar a los profesionales cualificados de tareas rutinarias como la edición, la transcripción o el etiquetado de imágenes. Sin embargo, este cambio exige nuevas competencias. Las organizaciones necesitan personal que comprenda tanto la producción tradicional como los procesos impulsados por IA, incluidos los modelos de aprendizaje automático, la ética de los datos y el sesgo algorítmico. Costa Nikols, asesor de estrategia para medios y entretenimiento en Telos Alliance, señala: “El auge de la IA y el aprendizaje automático impone nuevas exigencias de habilidades a los profesionales de la producción. Si bien los procesos tradicionalmente manuales como el control de calidad pueden ser asistidos por herramientas de aprendizaje automático, los usuarios están empezando a asumir tareas más orientadas a los datos que requieren que se involucren y comprendan las nuevas salidas de datos y gestionen los flujos de trabajo automatizados. Esta evolución exige una combinación de intuición preparada para lo digital y una profunda experiencia técnica”.
Si bien existen preocupaciones sobre la pérdida de empleos, Jordan Thomas, gerente de marketing de QuickLink, ofrece una visión equilibrada: “surgirán nuevas oportunidades en áreas como la gestión de IA, la optimización de contenido, el análisis de datos y la producción virtual”. Esto destaca una evolución del trabajo, no una eliminación, impulsando a los empleados hacia roles especializados. Para cerrar la brecha tecnológica, las organizaciones están invirtiendo en programas de formación que abarcan los aspectos técnicos y creativos de la IA y las tecnologías emergentes. Peyton Thomas, gerente de producto de Panasonic Connect, aconseja a los radiodifusores que preparen a su fuerza laboral “adoptando plataformas definidas por software y nuevos protocolos de transporte”, garantizando la compatibilidad con las futuras innovaciones de IA.
Simon Parkinson, director gerente de Dot Group, destaca que “la tecnología debe reducir la brecha de habilidades en lugar de ampliarla” para que las empresas se beneficien de las inversiones en IA. Subraya que “muchas tecnologías, especialmente dentro de la IA, están enfocadas en el usuario”, diseñadas para trabajar junto a, no para reemplazar, a los colegas humanos. Más allá de las habilidades técnicas, la adaptabilidad es crucial, dados los rápidos avances en IA. Caniglia aboga además por “promover la educación continua para garantizar que los equipos puedan mantenerse al ritmo de los avances tecnológicos y las últimas actualizaciones, creando confianza y experiencia en la adopción de estas soluciones”.
A medida que la IA se integra más, los empleados gestionarán la curación de datos, la supervisión del sistema y el cumplimiento ético, lo que dará lugar a nuevos roles como analistas de contenido de IA o gestores de activos de datos. Estos roles requieren “adaptar los sistemas heredados para integrarlos con las herramientas de IA” y la formación sobre las capacidades en evolución, como explica Thomas. Algunas organizaciones también están contratando especialistas en IA dedicados para colaborar con los creadores de contenido. Steve Taylor, director de producto y tecnología de Vizrt, señala que ver la IA como un “generador de tiempo” puede ayudar a los equipos a concentrarse en la narración de historias. El enfoque se desplaza hacia la narración de historias de alto nivel y los juicios editoriales que la IA aún no puede replicar.
La transformación de la IA en la radiodifusión está en curso, con diferentes velocidades de adopción. Los trabajos seguirán evolucionando, pero los expertos coinciden en que la adopción de la IA eleva el elemento humano al fomentar la creatividad y una comprensión más profunda. Parkinson concluye: “La verdadera pregunta para los radiodifusores es cómo aprovechar la tecnología para empoderar a los equipos, mantener a las audiencias comprometidas e impulsar un crecimiento sostenible”. Los futuros empleados de radiodifusión necesitarán comprender la IA para guiarla y controlarla en diversas aplicaciones. Los equipos más exitosos combinarán la fluidez tecnológica con el arte de la narración.