La creciente demanda de transmisión de vídeo en alta calidad exige flujos de trabajo optimizados y control de costes para los proveedores de contenido. El consumo de ancho de banda, el almacenamiento y las ineficiencias de codificación plantean importantes desafíos. La IA y la Codificación Adaptativa al Contenido (CAE) ofrecen una solución.
La CAE ajusta dinámicamente los parámetros de codificación en función de la complejidad del contenido, mejorando la eficiencia sin sacrificar la calidad visual. A diferencia de la codificación de tasa de bits fija tradicional, la IA analiza el contenido de vídeo de forma granular, asignando parámetros óptimos. Esto minimiza el tamaño de los archivos y el uso del ancho de banda. El trabajo pionero de Netflix (2015-2018) demostró una reducción de la tasa de bits superior al 30% sin pérdida de calidad perceptible (métrica VMAF).
Soluciones como VisualOn Optimizer proporcionan una eficiencia casi óptima con una menor sobrecarga computacional. Los proveedores de streaming lo están adoptando para mejorar la calidad, reducir costes y mejorar la entrega. EiTV, un proveedor de entretenimiento digital, redujo las tasas de bits de vídeo en un 40% utilizando VisualOn Optimizer, reduciendo significativamente los costes de la CDN. "A EiTV le llevó solo dos semanas poner VisualOn Optimizer en producción."
Intigral, un proveedor líder de medios de comunicación en la región MENA, logró una reducción de la tasa de bits media del 40% (con un pico del 70%) con VisualOn Optimizer, verificado mediante VMAF y pruebas a ciegas. Esto mejoró los KPI como el tiempo de inicio y el almacenamiento en búfer. "VisualOn Optimizer proporcionó un ahorro medio del 40% en la tasa de bits, con un pico del 70%, sin comprometer la calidad, según lo verificado por VMAF y pruebas a ciegas. También mejoró los KPI como el tiempo de inicio y la relación de almacenamiento en búfer." La solución eliminó la costosa codificación multi-paso, ahorrando computación y energía.
Más allá del ahorro de costes, la CAE basada en IA mejora la transmisión adaptativa de tasa de bits (ABR), la optimización en tiempo real y la sostenibilidad. Las colaboraciones con Axinom, Intel y Quanteec hacen avanzar la codificación basada en IA. Un estudio con Axinom mostró la eficacia de la asignación de tasa de bits basada en IA, reduciendo el ancho de banda mientras se mantiene la calidad. Una colaboración con Intel demostró una reducción de la tasa de bits de hasta el 40% con mejora de la calidad utilizando VisualOn Optimizer en hardware Intel.
La asociación de VisualOn con Quanteec se centra en la transmisión sostenible. La reducción del ancho de banda minimiza el consumo de energía y la tensión de la infraestructura. A medida que la transmisión se expande, la CAE basada en IA es crucial para la optimización. Los proveedores que utilizan soluciones basadas en IA se benefician de la reducción del ancho de banda, la mejora de los flujos de trabajo y una mayor escalabilidad, manteniendo una alta fidelidad visual y logrando importantes ahorros de costes y beneficios de sostenibilidad. Empresas como EiTV e Intigral muestran una implementación exitosa sin costes adicionales de hardware.