IBC se celebra cada año como una oportunidad única para hablar con clientes, socios e innovadores de la industria de la radiodifusión, en un torbellino de cuatro días. Al aterrizar en Ámsterdam, sabía que mis conversaciones se centrarían no solo en la radiodifusión, sino también en la producción y el análisis deportivos.

Este año, no faltó la cobertura deportiva brillante: desde estudios masivos recreados para la EUROcopa y luego casi inmediatamente para los Juegos Olímpicos, hasta la participación en transmisiones adicionales y la inversión en canales digitales. Vimos florecer la creatividad con una tecnología increíble que daba vida a una visión.

Pero en un año de grandes adaptaciones para cubrir eventos deportivos globales, también surge la necesidad de realizar inversiones inteligentes para gastar con cuidado y aumentar la eficiencia de la producción. ¿Cómo lo están haciendo los broadcasters deportivos?

Aquí hay algunas conclusiones clave de mis conversaciones en IBC.

No necesito decirles que AI ha estado en la punta de la lengua de todos, y fue un gran tema para IBC este año. Sin embargo, la forma en que la AI puede marcar la diferencia en las producciones deportivas no es una solución única para todos, como en la mayoría de las situaciones, depende de los objetivos y el tamaño de la producción en particular.

Este año, encontré la mayoría de las conversaciones sobre AI centradas en su implementación en sistemas de gestión de activos multimedia. Tener un sistema MAM moderno es crucial para cada broadcaster. El contenido archivado crece cada día, y es esencial extraer valor de ese archivo.

Al aumentar o sustituir las transmisiones deportivas y la entrada manual de metadatos con datos de escena derivados de la AI, se puede encontrar cualquier momento específico, ya sea un gol, una tarjeta roja, una penalización u otro punto de interés. Permite que la producción se centre en crear contenido a partir del archivo y minimizar los tiempos de búsqueda.

Ahora, las producciones deportivas buscan formas en que la AI podría simplificar y acelerar el proceso de edición. Tal vez haciendo secuencias generadas por AI utilizando el contenido archivado, o mejorando y corrigiendo errores en material antiguo a los estándares actuales. Incluso algo tan simple como la transcripción y el resumen, pero incluido en el sistema MAM, sin tener que depender de un software externo. Las herramientas de AI tienen un potencial increíble para ayudar a impulsar la eficiencia de la producción, pero aún debemos considerar que no son precisas al 100% del tiempo, y los equipos tendrán que considerar esto al elegir cómo introducirla en sus flujos de trabajo.

Veo la automatización como una progresión natural a la transmisión deportiva, razón por la cual dominó tantas conversaciones en la sala de exposiciones. Podemos ver la necesidad de que los entornos de producción sean automatizados, lo cual, a través de Viz Mosart, ofrecemos como un "asistente de producción". Esto significa que ciertas tareas repetitivas que fueron administradas por personas reales en asientos pueden automatizarse, mejorando el flujo de trabajo y permitiendo que esas personas mejoren la producción al participar en tareas más creativas y desafiantes.

Esto trae muchos beneficios, y uno principal es la reducción del consumo de energía. El alcance de la reducción dependerá, por supuesto, del tamaño y el tipo de producción, pero la capacidad de hacer más con menos es un paso positivo: hay menos entrada y menos consumo de energía, con una mejor salida. La cuestión de la sostenibilidad es una preocupación creciente, y puedo ver que se convertirá en un enfoque más importante en el futuro.

Desde una perspectiva deportiva, acordado por las entidades con las que hablé, la automatización de los flujos de trabajo alivia los esfuerzos específicos, ahorra costos, aumenta la calidad de la producción y crea espacio y tiempo para más innovación. Los recursos se asignan mejor en otros lugares, para crear más contenido, mejor.

La visualización de datos es el pan y la mantequilla de la producción deportiva. Lo hemos visto mostrado en gráficos de realidad aumentada y a través de telestrations sin problemas, ilustrado en un entorno virtualizado como el estudio de BBC Sport para los Juegos Olímpicos, o en la gamificación del análisis posterior al juego como lo hizo la UEFA para la final de la Eurocopa entre Inglaterra y España.

Entonces, ¿qué sigue?

La telestration cambiará, dando pasos adicionales para brindar puntos de vista que solo podríamos imaginar antes. Donde ahora podemos visualizar diferentes ángulos en un campo, así como los movimientos y las tácticas de los jugadores, pronto podremos crear un mundo 3D completo con avatares, mostrando lo que un jugador ve en un momento clave del juego. Todo impulsado por datos y visualizado por gráficos.

Las personas están en el corazón de los deportes. Tener tecnología que literalmente pone a la audiencia en la piel del jugador tiene el potencial de transformar la forma en que consideramos sus decisiones y cómo llegamos a comprender los deportes que amamos.

Ahora que las producciones en la nube han estado aquí por un tiempo, estamos presenciando cuán diversas pueden ser implementadas y hasta dónde se pueden llevar.

La nube se adapta a las necesidades de varios tipos de producciones. Para las grandes emisoras y ligas, tener una instalación centralizada permite una mejor asignación de tiempo para crear transmisiones adicionales para producir contenido respaldado por la nube. Las instalaciones centralizadas naturalmente tienen más tecnología para ofrecer que una unidad móvil, por lo que, dependiendo de la conectividad, se pueden producir transmisiones adicionales en la nube para involucrar a los fanáticos con información y contenido, expandiendo la oferta para las audiencias y respondiendo las necesidades de aquellos que quieren personalizar su experiencia de visualización.

Para equipos de producción más pequeños y deportes de nicho, permite que las producciones de mejor calidad sucedan con menos costo, mejorando también la experiencia de visualización de la audiencia.

La versatilidad de la adopción de la nube, combinada con las necesidades cambiantes de la cobertura deportiva, garantiza algunos cambios interesantes en el flujo de trabajo en el futuro. Hemos visto a los clientes deportivos cambiar toda su producción a la nube, por ejemplo, la European League of Football, que desde el cambio se han comprometido con otras tres temporadas de producción en vivo en la nube con Vizrt, novel.media y AWS. Otros clientes han optado por un modelo híbrido de nube, que aún reduce la cantidad de personal y unidades móviles en el sitio, y en consecuencia, el costo, un factor clave que las inversiones inteligentes buscan reducir.

La AI y la automatización, la visualización revolucionaria de datos y las producciones versátiles en la nube son algunas de las direcciones hacia las que se dirige la industria. La pregunta continua es cómo estas direcciones permiten que las producciones sean más eficientes o hagan más con menos, y esto es lo que tiene prioridad cuando se trata de inversiones.

Las producciones también deberán considerar las preferencias de visualización. Ya sea que sea una liga global o menor, desea la capacidad de llegar a la mayor cantidad de fanáticos posible, idealmente en su idioma nativo, en su dispositivo preferido y con la experiencia de visualización que prefieren. Hacer que las producciones sean más eficientes también significa entregar en más de una salida y, por lo tanto, atender estas preferencias de visualización, con todas las transmisiones opcionales adicionales.

Será interesante ver la implementación de nuevas tecnologías e ideas que se discutieron por primera vez en la sala de exposiciones de IBC. Considerar dónde invertir tendrá en cuenta la eficacia de los resultados, de modo que, con una producción más eficiente y creativamente libre, los broadcasters puedan ofrecer una cobertura impresionante para todos los eventos deportivos de cualquier tamaño.