Pour ceux qui ne connaissent pas : Un « sprite » peut être une créature magique, une minuscule personne, une image bidimensionnelle en infographie, une décharge électrique au-dessus des orages, ou une boisson gazeuse au citron vert. Jon Frydensbjerg pense généralement à l'option 3, mais englobe les cinq dans son travail. « Temps réel » signifie que les ordinateurs traitent les flux vidéo sans délai significatif.

Jon Frydensbjerg, l'esprit derrière Pixop, n'avait pas initialement pour but de transformer la vidéo. Au début des années 90, il était captivé par le fait de faire bouger des pixels sur son Amiga. Immergé dans la "demo scene", Jon est tombé amoureux de la programmation graphique, motivé par l'excitation de créer des visuels à partir de code. Sa passion pour l'esthétique visuelle est restée constante.

Trente ans après avoir joué avec des sprites, Jon continue de travailler à améliorer l'apparence des pixels, maintenant à grande échelle en utilisant l'IA basée sur le cloud. En tant que force technique derrière Pixop, le dévouement de Jon à la qualité visuelle permet aux diffuseurs de fournir une vidéo plus claire et plus nette sans nouvel équipement.

Avant la vidéo numérique, les diffuseurs amélioraient la qualité en supprimant le bruit et en ajustant les couleurs. Le passage au numérique a apporté des outils comme le désentrelacement et la mise à l'échelle, mais ceux-ci avaient des limitations. Avec des GPU plus rapides et un apprentissage profond accessible, les réseaux neuronaux pouvaient apprendre à partir de séquences de haute qualité et dégradées. L'équipe de Jon a développé des filtres d'IA pour améliorer la vidéo en direct et archivée, en mettant à l'échelle la HD vers l'UHD et en convertissant la SDR vers la HDR en temps réel.

Jon dit : "C'est comme un soin de spa pour votre vidéo." Un flux vidéo en direct est traité via le logiciel Pixop, qui résout les problèmes tels que le flou de mouvement et les couleurs délavées. Des modèles d'IA sont appliqués, et la vidéo améliorée est prête en quelques secondes. Ces filtres sont personnalisables, permettant des modèles adaptatifs qui répondent à différents types de contenu.

Bien que les appareils deviennent plus intelligents, ils utilisent souvent des solutions universelles. Les modèles de Pixop sont entraînés sur diverses séquences, gérant les scénarios difficiles avant que le contenu n'atteigne l'écran. Jon souligne l'aspect de durabilité : "Nous faisons plus avec moins... Vous utilisez beaucoup moins d'énergie, et beaucoup moins de ressources."

Pixop vise à aider les diffuseurs à répondre aux demandes croissantes des téléspectateurs sans mises à niveau coûteuses, en maintenant une qualité élevée, un faible coût et une simplicité. Alors que Jon vise à rendre l'avenir de la vidéo plus attrayant visuellement et abordable. Lire la suite : Page LinkedIn de Jon.