Nel panorama mediatico odierno in rapida evoluzione, le aziende si rivolgono a strumenti di operational intelligence e sistemi di real-time analytics per ottenere un vantaggio competitivo. L'obiettivo? Monitorare meticolosamente le prestazioni della supply chain e individuare opportunità di ottimizzazione attraverso i complessi flussi di lavoro di produzione e distribuzione dei contenuti. Una sfida ricorrente, come notato dagli addetti ai lavori, è la mancanza di visibilità nelle varie componenti delle operazioni media tradizionali, che porta a "punti ciechi" che ostacolano un'efficace ottimizzazione.
Secondo i dirigenti del settore, le capacità di misurazione complete non sono più un lusso, ma una necessità assoluta per identificare le inefficienze e implementare miglioramenti mirati. Daniel Medina, business development representative presso NPAW, sottolinea questo punto: “Per raggiungere quel livello di efficienza, è essenziale misurare le prestazioni di ogni componente della catena. Spesso, le organizzazioni mancano di tali informazioni — hanno dei punti ciechi — il che rende l'ottimizzazione molto difficile. Per ottimizzare, devi prima misurare.”
La soluzione sta nell'implementazione di piattaforme di operational intelligence che offrono visibilità end-to-end sull'intero ciclo di vita dei contenuti, dall'ingest iniziale alla consegna finale. Questi sistemi tracciano meticolosamente gli indicatori chiave di prestazione (KPI) come la durata dell'elaborazione, i tassi di errore e la latenza di consegna, fornendo informazioni utili che guidano un processo decisionale informato. Chris McCarthy, VP of media solutions presso TMT Insights, spiega: “Migliorare l'efficienza attraverso il ciclo di vita dei contenuti inizia con l'implementazione di strumenti di operational intelligence che forniscono visibilità in ogni fase, dall'ingest all'elaborazione fino alla consegna finale. Questi strumenti offrono una visione completa sia del catalogo media che dello stato di salute del flusso di lavoro, aiutando le organizzazioni a individuare le inefficienze e identificare dove è necessario intervenire.”
I metadata svolgono un ruolo cruciale in questo processo, consentendo ai team di monitorare le metriche di performance e apportare miglioramenti data-driven ai loro flussi di lavoro. Queste informazioni consentono alle organizzazioni di identificare i colli di bottiglia e determinare quando è necessario un intervento manuale. Come afferma McCarthy, “Sfruttando i metadata per monitorare le metriche chiave di performance, come il tempo di ingest, la durata dell'elaborazione, i tassi di errore, i colli di bottiglia e la latenza di consegna, i team possono far emergere informazioni utili e apportare miglioramenti data-driven.”
Invece di misurare le singole fasi in isolamento, le organizzazioni stanno ora implementando sistemi di misurazione interconnessi che tracciano le prestazioni dei contenuti attraverso l'intero ciclo di vita. Ivan Verbesselt, chief strategy and marketing officer presso Mediagenix, sottolinea l'importanza di questo approccio olistico: “Le organizzazioni dovrebbero misurare l'efficienza del ciclo di vita dei contenuti attraverso tre metriche interconnesse: Effective Catalog Size, Content Lifecycle Velocity e Engagement Conversion Rates. La svolta è creare quello che chiamiamo il Self-Optimizing Content Monetization Flywheel, dove ogni fase alimenta l'intelligenza alla successiva.” Questo approccio integrato facilita una chiara comprensione di come le decisioni a monte influenzano le prestazioni a valle, creando sistemi di ottimizzazione a circuito chiuso. “Invece di misurare le fasi in isolamento, traccia come le decisioni a monte influenzano le prestazioni a valle e usa questo circuito chiuso per mettere a punto le prestazioni dei contenuti end-to-end,” ha detto Verbesselt.
Inoltre, questi sistemi sfruttano i dati di personalizzazione per informare la strategia dei contenuti e le decisioni di acquisizione. Il clustering demografico anonimizzato rivela connessioni pubblico-contenuto che erano precedentemente nascoste, consentendo agli strateghi dei contenuti di fare scelte più informate. Le piattaforme di gestione della supply chain raccolgono dati da ogni fase del flusso di lavoro di elaborazione dei contenuti, fornendo una guida preziosa sia per le attività automatizzate che per quelle manuali, e consentendo migliori decisioni di allocazione delle risorse. Geoff Stedman, CMO presso SDVI, spiega: “Una piattaforma di gestione della supply chain deve essere in grado di orchestrare tutti i passaggi automatizzati e manuali di una supply chain, nonché di fornire le risorse necessarie per completare ogni lavoro. I dati raccolti da ogni passaggio vengono utilizzati per informare e applicare le decisioni, fornendo al contempo una guida specifica per le attività manuali, aumentando così l'accuratezza e la produttività.”
Stabilendo misurazioni di base per i costi unitari, i tempi di elaborazione e i ritardi in tutti i componenti della supply chain, le organizzazioni possono individuare i centri di costo e i colli di bottiglia di elaborazione più significativi. Stedman osserva: “I dati che possono essere raccolti da una piattaforma di gestione della supply chain forniscono una ricca fonte di informazioni per stabilire una linea di base dei costi unitari, del tempo, dei ritardi e altro da ogni fase di una supply chain. Da questa linea di base, identifica dove sono i costi e i ritardi maggiori e lavora per eliminarli per primi.”
I sistemi di real-time analytics consentono alle organizzazioni di apportare modifiche immediate alle loro operazioni in base ai dati di performance correnti. Lucas Bertrand, founder e CEO di Looper Insights, sottolinea il valore di questo feedback immediato: “La real-time analytics rivela cosa funziona per dispositivo, regione o categoria di contenuto, creando un ciclo di ottimizzazione costante. Confrontando visibilità, tipo di posizionamento e trend di performance, i team possono mettere a punto le strategie ad ogni release. Si tratta di fare scelte più intelligenti, più velocemente, ad ogni ciclo di dati.” Questi real-time data consentono alle organizzazioni di ottimizzare il posizionamento dei contenuti e l'allocazione della spesa di marketing, assicurando che le risorse siano dirette verso i posizionamenti promozionali più efficaci. “Sapere quali posizionamenti producono i rendimenti più elevati consente un'allocazione più intelligente della spesa di marketing e degli spazi pubblicitari,” ha detto Bertrand. “L'ottimizzazione non riguarda solo la riduzione dei costi, ma l'utilizzo dei dati di visibilità per ottenere più valore da ogni asset di contenuto.”
Tuttavia, gli esperti del settore sottolineano che una misurazione efficace richiede un'attenta selezione di indicatori chiave di prestazione (KPI) su misura per specifici requisiti operativi. Medina avverte: “È importante che i KPI siano adattati alla soluzione specifica. I KPI standard sono spesso utilizzati, ma non sono sempre abbastanza informativi. È fondamentale scegliere gli indicatori appropriati per ogni caso.” Secondo Verbesselt, le aziende che impiegano approcci di misurazione integrati stanno riportando tassi di esposizione del catalogo significativamente più alti rispetto ai metodi tradizionali.
Inoltre, le organizzazioni stanno implementando metriche che collegano direttamente la visibilità del posizionamento dei contenuti con risultati aziendali tangibili. Bertrand evidenzia l'importanza di indicatori di performance quantificabili: “Le metriche che collegano la visibilità del posizionamento dei contenuti con l'impatto previsto o reale sono le più utili. I valori basati sul dollaro o le impressioni previste, come quelli utilizzati nei modelli $MPV e pMPV, aiutano a quantificare il risultato aziendale di ogni slot promozionale. Questi KPI spostano i team oltre le vanity metrics e verso prestazioni misurabili.”
Anche le piattaforme di data visualization stanno svolgendo un ruolo cruciale, aiutando le organizzazioni a identificare problemi nascosti che potrebbero non essere evidenti dall'analisi dei dati grezzi. Stedman consiglia: “Usa uno strumento di data visualization o uno integrato nella piattaforma per far emergere problemi che altrimenti potrebbero essere invisibili dai dati grezzi.” I professionisti del settore sottolineano che le supply chain richiedono un monitoraggio e un miglioramento continui, piuttosto che sforzi di ottimizzazione una tantum. “Tratta una supply chain come una cosa vivente, abbracciando un processo di miglioramento continuo, non solo costruisci una volta e poi lasci stare,” ha detto Stedman.
Gli strumenti di misurazione sono essenziali per verificare che le soglie di qualità siano mantenute quando si implementano modifiche ai processi automatizzati. “Per mantenere gli standard di qualità, è importante disporre di strumenti di misurazione che ci consentano di verificare se le soglie vengono ancora soddisfatte dopo che sono state apportate modifiche,” ha detto Medina. “E se non lo sono, essere in grado di correggere di conseguenza.” L'implementazione di questi sistemi completi di misurazione e analisi consente alle organizzazioni media di basare le decisioni su dati di performance quantificabili, sostituendo ipotesi e informazioni incomplete. I dati di benchmark di mercato forniscono un contesto prezioso per i confronti delle prestazioni, identificando le aree in cui le organizzazioni potrebbero essere sottoperformanti. “Anche i dati di benchmark di mercato sono cruciali,” ha detto Medina.
In conclusione, questi sistemi di operational intelligence rappresentano un cambiamento significativo verso la gestione della supply chain data-driven. Le decisioni sono ora basate su metriche di performance real-time e sul monitoraggio continuo degli indicatori operativi chiave attraverso l'intero ciclo di vita dei contenuti, inaugurando una nuova era di efficienza e ottimizzazione per l'industria dei media.