Per chi non lo sapesse: uno "sprite" può essere una creatura magica, una persona minuscola, un'immagine bidimensionale nella computer grafica, una scarica elettrica sopra i temporali o una bevanda analcolica al lime. Jon Frydensbjerg di solito intende l'opzione 3, ma nel suo lavoro comprende tutte e cinque. "Tempo reale" significa che i computer elaborano i flussi video senza ritardi significativi.

Jon Frydensbjerg, la mente dietro Pixop, inizialmente non mirava a trasformare il video. All'inizio degli anni '90, era affascinato dal far muovere i pixel sul suo Amiga. Immerso nella "demo scene", Jon si innamorò della programmazione grafica, spinto dall'entusiasmo di creare immagini dal codice. La sua passione per l'estetica visiva è rimasta costante.

Per trent'anni dopo aver giocato con gli sprite, Jon continua a lavorare per migliorare l'aspetto dei pixel, ora su vasta scala utilizzando l'IA basata su cloud. In qualità di forza tecnica dietro Pixop, la dedizione di Jon alla qualità visiva consente alle emittenti di fornire video più chiari e nitidi senza nuove attrezzature.

Prima del video digitale, le emittenti miglioravano la qualità rimuovendo il rumore e modificando i colori. Il passaggio al digitale ha portato strumenti come la deinterlacciatura e l'upscaling, ma questi avevano dei limiti. Con GPU più veloci e deep learning accessibile, le reti neurali potevano imparare da filmati di alta qualità e degradati. Il team di Jon ha sviluppato filtri AI per migliorare i video live e archiviati, eseguendo l'upscaling da HD a UHD e convertendo SDR in HDR in tempo reale.

Jon dice: "È come un trattamento spa per il tuo video". Un feed video live viene elaborato tramite il software Pixop, risolvendo problemi come la sfocatura del movimento e i colori sbiaditi. Vengono applicati modelli di IA e il video migliorato è pronto in pochi secondi. Questi filtri sono personalizzabili, consentendo modelli adattivi che si adattano a diversi tipi di contenuto.

Mentre i dispositivi stanno diventando più intelligenti, spesso utilizzano soluzioni universali. I modelli di Pixop sono addestrati su diversi filmati, gestendo scenari impegnativi prima che il contenuto raggiunga lo schermo. Jon sottolinea l'aspetto della sostenibilità: "Stiamo facendo di più con meno... Stai usando molta meno energia e molte meno risorse".

Pixop mira ad aiutare le emittenti a soddisfare le crescenti esigenze degli spettatori senza costosi aggiornamenti, mantenendo alta qualità, basso costo e semplicità. Mentre Jon mira a rendere il futuro del video più attraente dal punto di vista visivo ed economico. Leggi di più: pagina LinkedIn di Jon.