Искусственный интеллект (ИИ) быстро меняет ландшафт вещания, автоматизируя рутинные задачи и изменяя принципы работы вещательных команд. «Цель технологий на основе ИИ должна заключаться в расширении творческих возможностей, а не в замене творческих работников», — отмечает Боб Канилья (Bob Caniglia), директор по продажам в Америке, Blackmagic Design. Он добавляет: «Используя ИИ и машинное обучение для оптимизации рабочих процессов и устранения повторяющихся задач, производственные группы смогут уделять больше времени освоению новых навыков и сосредоточиться на творческих аспектах работы, включая повествование. Время — это дефицитный ресурс в вещании, и эти инструменты помогают сделать его более доступным».

Многие эксперты отрасли рассматривают ИИ как инструмент, освобождающий квалифицированных специалистов от рутинных задач, таких как редактирование, транскрибирование или маркировка видеоматериалов. Однако это изменение требует новых навыков. Организациям необходимы сотрудники, которые понимают как традиционное производство, так и процессы, управляемые ИИ, включая модели машинного обучения, этику данных и алгоритмическую предвзятость. Коста Николс (Costa Nikols), стратегический советник по средствам массовой информации и развлечениям в Telos Alliance, отмечает: «Распространение ИИ и машинного обучения предъявляет новые требования к навыкам специалистов по производству. Хотя традиционно трудоемкие процессы, такие как контроль качества, могут быть поддержаны инструментами машинного обучения, пользователи начинают выполнять больше задач, ориентированных на данные, которые требуют от них взаимодействия и понимания новых выходных данных и управления автоматизированными рабочими процессами. Эта эволюция требует сочетания цифровой интуиции и глубоких технических знаний».

Хотя существуют опасения по поводу сокращения рабочих мест, Джордан Томас (Jordan Thomas), менеджер по маркетингу в QuickLink, предлагает сбалансированный взгляд: «новые возможности появятся в таких областях, как управление ИИ, оптимизация контента, анализ данных и виртуальное производство». Это подчеркивает эволюцию, а не уничтожение рабочих мест, подталкивая сотрудников к специализированным ролям. Для преодоления технологического разрыва организации инвестируют в программы обучения, охватывающие как технические, так и творческие аспекты ИИ и новых технологий. Пейтон Томас (Peyton Thomas), менеджер по продуктам в Panasonic Connect, советует вещателям подготовить свою рабочую силу, «внедряя программно-определяемые платформы и новые транспортные протоколы», обеспечивая совместимость с будущими инновациями в области ИИ.

Саймон Паркинсон (Simon Parkinson), управляющий директор Dot Group, подчеркивает, что «технологии должны сокращать разрыв в навыках, а не расширять его», чтобы предприятия могли извлечь выгоду из инвестиций в ИИ. Он подчеркивает, что «многие технологии, особенно в области ИИ, ориентированы на пользователя», разработаны для работы вместе с человеческими коллегами, а не для их замены. Помимо технических навыков, решающее значение имеет адаптивность, учитывая быстрые достижения в области ИИ. Канилья дополнительно выступает за «постоянное обучение, которое позволяет командам идти в ногу с технологическим прогрессом и последними обновлениями, повышая уверенность и опыт в принятии этих решений».

По мере дальнейшей интеграции ИИ сотрудники будут управлять курацией данных, мониторингом системы и соблюдением этических норм, что приведет к появлению новых ролей, таких как аналитики контента ИИ или менеджеры цифровых активов. Эти роли требуют «адаптации унаследованных систем для интеграции с инструментами ИИ» и обучения по мере развития возможностей, как объясняет Томас. Некоторые организации также нанимают специализированных специалистов по ИИ для сотрудничества с создателями контента. Стив Тейлор (Steve Taylor), главный директор по продуктам и технологиям в Vizrt, отмечает, что рассматривать ИИ как «генератор времени» может помочь командам сосредоточиться на повествовании. Акцент смещается на высокоуровневое повествование и редакционные решения, которые ИИ пока не может воспроизвести.

Трансформация ИИ в вещании продолжается, при этом скорость внедрения различна. Рабочие места будут продолжать развиваться, но эксперты сходятся во мнении, что внедрение ИИ повышает роль человека, способствуя развитию творчества и более глубокого понимания. Паркинсон заключает: «Настоящий вопрос для вещателей заключается в том, как использовать технологию для расширения возможностей команд, удержания аудитории и стимулирования устойчивого роста». Будущим сотрудникам вещательных компаний необходимо будет понимать ИИ, чтобы направлять и контролировать его в различных приложениях. Наиболее успешные команды будут сочетать технологическую грамотность с искусством повествования.