Dish TV India ha mejorado significativamente su plataforma Watcho OTT mediante la integración de ThinkMediaAI de ThinkAnalytics. Esta integración tiene como objetivo ofrecer recomendaciones de contenido personalizadas a millones de suscriptores. ThinkMediaAI ofrece un conjunto completo de herramientas, que incluyen descubrimiento de contenido, funcionalidad de búsqueda, curación editorial, orquestación de la experiencia de usuario (UX), pruebas A/B y análisis de negocios perspicaces.
La solución impulsará la búsqueda y el descubrimiento de contenido personalizado en más de 24 aplicaciones OTT en la plataforma de agregación de Watcho, extendiéndose más allá de la televisión en vivo. El Sr. VK Gupta, director de tecnología de Dish TV India, declaró: “Las capacidades probadas con tecnología de IA de ThinkMediaAI nos brindan la precisión y la escala para deleitar a cada suscriptor, en más de 24 plataformas OTT, al mostrar contenido que realmente resuena con sus preferencias. Esta colaboración garantiza que nuestros espectadores disfruten de un recorrido fluido e intuitivo, mientras que nuestros equipos obtienen la agilidad para innovar más rápido, maximizar el compromiso de la audiencia y desbloquear un nuevo valor en el panorama dinámico actual de OTT.”
Peter Docherty, director de tecnología y cofundador de ThinkAnalytics, destacó la importancia de esta asociación y agregó: “La plataforma de agregación OTT Watcho de Dish TV es pionera en la súper agregación de servicios de transmisión. Dish TV reconoce que dos tercios de la población de la India son millennials o más jóvenes y la necesidad de involucrar a estos espectadores es primordial. Con ThinkMediaAI, Dish TV podrá monetizar esta oportunidad a la vez que ofrece una experiencia de visualización superior a los usuarios.”
Las capacidades de ThinkMediaAI se extienden al enriquecimiento de metadatos, lo que admite recomendaciones relevantes incluso para contenido de nicho en idioma local a medida que Watcho expande su biblioteca. Sus funciones de creación de perfiles en tiempo real y de interfaz de usuario dinámica, incluida la ubicación de rieles y el contenido de tendencias, se personalizan para cada usuario. Los equipos editoriales y de curación se benefician del acceso a información sobre las tendencias de visualización y el rendimiento del contenido, mejorado aún más mediante herramientas de prueba A/B y automatización.