Para aquellos que no estén familiarizados: Un "sprite" puede ser una criatura mágica, una persona diminuta, una imagen bidimensional en gráficos por computadora, una descarga eléctrica por encima de las tormentas eléctricas o un refresco con sabor a lima. Jon Frydensbjerg generalmente se refiere a la opción 3, pero abarca las cinco en su trabajo. "Tiempo real" significa que las computadoras procesan transmisiones de video sin demoras significativas.
Jon Frydensbjerg, la mente detrás de Pixop, no se propuso inicialmente transformar el video. A principios de los 90, le cautivó hacer que los píxeles se movieran en su Amiga. Inmerso en la "demo scene", Jon se enamoró de la programación de gráficos, impulsado por la emoción de crear imágenes a partir del código. Su pasión por la estética visual se ha mantenido constante.
Durante treinta años después de jugar con sprites, Jon continúa trabajando para mejorar la apariencia de los píxeles, ahora a gran escala utilizando la IA basada en la nube. Como la fuerza técnica detrás de Pixop, la dedicación de Jon a la calidad visual permite a los broadcasters ofrecer videos más claros y nítidos sin necesidad de nuevos equipos.
Antes del video digital, los broadcasters mejoraban la calidad eliminando el ruido y ajustando los colores. El cambio a lo digital trajo herramientas como el desentrelazado y el upscaling, pero estos tenían limitaciones. Con GPUs más rápidas y aprendizaje profundo accesible, las redes neuronales podían aprender de imágenes de alta calidad y degradadas. El equipo de Jon desarrolló filtros de IA para mejorar videos en vivo y archivados, escalando de HD a UHD y convirtiendo SDR a HDR en tiempo real.
Jon dice: "Es como un tratamiento de spa para tu video". Una transmisión de video en vivo se procesa a través del software Pixop, abordando problemas como el desenfoque de movimiento y los colores deslavados. Se aplican modelos de IA y el video mejorado está listo en segundos. Estos filtros son personalizables, lo que permite modelos adaptativos que se adaptan a diferentes tipos de contenido.
Si bien los dispositivos se están volviendo más inteligentes, a menudo utilizan soluciones universales. Los modelos de Pixop están entrenados en diversas imágenes, manejando escenarios desafiantes antes de que el contenido llegue a la pantalla. Jon enfatiza el aspecto de la sostenibilidad: "Estamos haciendo más con menos... Estás usando mucha menos energía y muchos menos recursos".
Pixop tiene como objetivo ayudar a los broadcasters a satisfacer las crecientes demandas de los espectadores sin actualizaciones costosas, manteniendo alta calidad, bajo costo y simplicidad. Como Jon pretende hacer que el futuro del video sea más atractivo visualmente y asequible. Leer más: página de LinkedIn de Jon.