L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le paysage de la diffusion, automatisant les tâches banales et redéfinissant le fonctionnement des équipes de diffusion. « L’objectif des technologies basées sur l’IA doit être de stimuler la créativité, et non de remplacer les créatifs », note Bob Caniglia, directeur des opérations commerciales, Amériques, Blackmagic Design. Il ajoute : « En utilisant l’IA et l’apprentissage automatique pour rationaliser les flux de travail et éliminer les tâches répétitives, les équipes de production auront plus de capacité pour acquérir de nouvelles compétences et se concentrer sur les aspects créatifs du travail, notamment la narration. Le temps est une ressource rare dans le secteur de la diffusion, et ces outils contribuent à le rendre plus abondant. »
De nombreux experts du secteur considèrent l’IA comme un outil permettant de libérer les professionnels qualifiés des tâches routinières telles que le montage, la transcription ou l’étiquetage des séquences. Cependant, ce changement nécessite de nouvelles compétences. Les organisations ont besoin de personnel qui comprenne à la fois la production traditionnelle et les processus pilotés par l’IA, y compris les modèles d’apprentissage automatique, l’éthique des données et les biais algorithmiques. Costa Nikols, conseiller en stratégie pour les médias et le divertissement chez Telos Alliance, souligne : « L’essor de l’IA et de l’apprentissage automatique impose de nouvelles exigences en matière de compétences aux professionnels de la production. Alors que les processus traditionnellement intensifs en main-d’œuvre, comme le contrôle qualité, peuvent être assistés par des outils d’apprentissage automatique, les utilisateurs commencent à assumer des tâches plus axées sur les données qui exigent qu’ils interagissent avec, et comprennent, de nouvelles données de sortie et gèrent des flux de travail automatisés. Cette évolution exige un mélange d’intuition prête pour le numérique et d’une expertise technique approfondie. »
Si des préoccupations concernant la suppression d’emplois existent, Jordan Thomas, responsable marketing chez QuickLink, offre un point de vue équilibré : « de nouvelles opportunités émergeront dans des domaines tels que la gestion de l’IA, l’optimisation du contenu, l’analyse de données et la production virtuelle. » Cela met en évidence une évolution, et non une élimination des emplois, poussant les employés vers des rôles spécialisés. Pour combler le fossé technologique, les organisations investissent dans des programmes de formation couvrant les aspects techniques et créatifs de l’IA et des technologies émergentes. Peyton Thomas, chef de produit chez Panasonic Connect, conseille aux diffuseurs de préparer leur personnel en « adoptant des plates-formes définies par logiciel et de nouveaux protocoles de transport », garantissant ainsi la compatibilité avec les futures innovations en matière d’IA.
Simon Parkinson, directeur général de Dot Group, souligne que « la technologie doit réduire le fossé des compétences plutôt que de l’élargir » pour que les entreprises puissent bénéficier des investissements en IA. Il souligne que « de nombreuses technologies, en particulier dans le domaine de l’IA, sont axées sur l’utilisateur », conçues pour travailler aux côtés, et non pour remplacer, les collègues humains. Au-delà des compétences techniques, l’adaptabilité est cruciale, étant donné les progrès rapides de l’IA. Caniglia préconise en outre de « promouvoir la formation continue pour que les équipes puissent suivre le rythme des progrès technologiques et des dernières mises à jour, en renforçant la confiance et l’expertise dans l’adoption de ces solutions. »
À mesure que l’IA s’intègre davantage, les employés géreront la conservation des données, la surveillance des systèmes et la conformité éthique, ce qui donnera lieu à de nouveaux rôles tels que ceux d’analystes de contenu IA ou de gestionnaires d’actifs de données. Ces rôles exigent « l’adaptation des systèmes existants pour les intégrer aux outils d’IA » et une formation sur les capacités en évolution, comme l’explique Thomas. Certaines organisations embauchent également des spécialistes de l’IA dédiés pour collaborer avec les créateurs de contenu. Steve Taylor, directeur principal des produits et de la technologie chez Vizrt, note que le fait de considérer l’IA comme un « générateur de temps » peut aider les équipes à se concentrer sur la narration. L’accent est mis sur la narration de haut niveau et les jugements éditoriaux que l’IA ne peut pas encore reproduire.
La transformation de la diffusion par l’IA est en cours, avec des vitesses d’adoption variables. Les emplois continueront d’évoluer, mais les experts s’accordent à dire que l’adoption de l’IA élève l’élément humain en favorisant la créativité et des idées plus approfondies. Parkinson conclut : « La véritable question pour les diffuseurs est de savoir comment exploiter la technologie pour responsabiliser les équipes, maintenir l’engagement du public et favoriser une croissance durable. » Les futurs employés de la diffusion devront comprendre l’IA pour la guider et la contrôler dans diverses applications. Les équipes les plus performantes combineront la maîtrise technologique et l’art de la narration.